Key takeaways
- Forskere siger, at de har været i stand til at bruge kunstig intelligens til at oversætte grisegrynt.
- Undersøgelsen havde til formål at lægge grunden til systemer, der kan forbedre landbrugsdyrs velbefindende.
- Apps, der er tilgængelige til at 'oversætte' hunde- og kattelyde, er ikke blevet udviklet baseret på videnskabelige fakta, sagde en ekspert.
En grises hvin kan være mere end tusind ord værd.
I en nylig undersøgelse har et internation alt hold af forskere brugt kunstig intelligens (AI) til at omsætte grisegrynt til følelser. Ved at bruge mere end 7000 lydoptagelser af grise har forskerne designet en algoritme, der kan afkode, om en individuel gris oplever en positiv følelse, en negativ eller et sted midt imellem.
Med et meget stort datasæt, som vi havde af opkald produceret i kendte sammenhænge, kunne vi således træne et sådant netværk og nå en høj nøjagtighed, som så kan informere os om grisenes følelser (så 'oversæt' grisen ringer til mennesker, hvis du vil),« fort alte lektor Elodie Floriane Mandel-Briefer fra Københavns Universitets Biologisk Institut, som var med til at lede undersøgelsen, til Lifewire i et e-mailinterview.
A Silicon Dr. Doolittle?
Forskerne optog griselyde i både kommercielle og eksperimentelle omgivelser, som baseret på grisenes adfærd enten er forbundet med positive eller negative følelser. Positive situationer omfattede for eksempel dem, hvor smågrise die fra deres mødre, eller når de er forenet med deres familie efter at være blevet separeret. De følelsesmæssigt negative situationer omfattede blandt andet adskillelse, slagsmål mellem smågrise, kastration og slagtning.
I forsøgsstalde skabte forskerne også falske scenarier for grisene, designet til at fremkalde mere nuancerede følelser midt i spektret. Disse omfattede en arena med legetøj eller mad og en tilsvarende arena uden stimuli. Forskerne placerede også nye og ukendte genstande i et område, som grisene kunne interagere med, og deres opkald, adfærd og hjertefrekvens blev overvåget og registreret, når det var muligt.
Forskerne analyserede derefter lydoptagelserne for at se, om der var et mønster i lydene, der kommunikerer følelser og skelner de positive situationer og følelser fra de negative. I negative tilfælde indsamlede forskerne flere højfrekvente opkald (såsom skrig og hvin). Samtidig opstod lavfrekvente opkald (såsom gøen og grynt) i situationer, hvor grisene oplevede positive eller negative følelser.
I undersøgelsen sammenlignede forskere en overvåget automatiseret metode (permuterede Discriminant Function Analyses, pDFA) baseret på fire vokale parametre og en uovervåget metode, et neur alt netværk baseret på billederne (spektrogrammer) af lydene.
"pDFA kunne klassificere opkald til den korrekte følelsesmæssige valens (positiv eller negativ), som grisen oplevede under vokalproduktion 62 % af tiden, mens det neurale netværk nåede 92 % nøjagtighed," sagde Mandel-Briefer.
Oversættelse af dyrefølelser
Undersøgelsen havde til formål at lægge grunden til systemer, der kan forbedre velfærden for husdyr. Men Mandel-Briefer sagde, at den samme forskning også kunne gælde for andre dyr.
"Hvis lignende store databaser med vokaliseringer produceret i specifikke sammenhænge og følelser bliver indsamlet af videnskabsmænd, kunne vi også udvikle lignende algoritmer for andre arter, og det ville være mere objektivt end eksisterende apps," sagde hun.
Der er nogle tilgængelige apps, der kan 'oversætte' hunde- og kattelyde, såsom MeowTalk Cat Translator eller Human-to Dog Translator, men de er ikke udviklet baseret på videnskabelige fakta og sammenhænge med kendte følelser, Mandel -Briefer sagde.
"Forskere har nu etableret rammer og metoder til at studere dyrs følelser på en objektiv måde (f.eks. ved hjælp af adfærdsmæssige, neurofysiologiske og kognitive indikatorer), og det er det, vi brugte i vores papir," tilføjede hun.
Plud ikke at have samtaler med dine kæledyr endnu. Selv oversættelse mellem menneskelige sprog er stadig en udfordring for kunstig intelligens. Der er mange AI-drevne sprogoversættelsestjenester, herunder Google Translate og Microsoft Text Translation API. Fordelen ved AI-drevne oversættelsestjenester er, at de er mere overkommelige end at hyre en menneskelig oversætter.
"Selv om AI-drevne oversættelsestjenester er praktiske, er de stadig begrænsede i deres oversættelseskapacitet," fort alte Kavita Ganesan, en AI-ekspert og grundlægger af Opinosis Analytics, til Lifewire i et e-mailinterview."For eksempel har de svært ved at forstå sprogspecifikke idiomer og sarkasme, og de oversætter ofte bogstaveligt."
