Key takeaways
- Et nyt AI-drevet system kan en dag hjælpe med at træne din hund, siger forskere.
- Forskerne testede deres modeller på Henry, en australsk hyrde.
- AI kunne bruges til alle former for hundeadfærdsproblemer, siger en dyreadfærdsekspert.
Det kan blive nemmere at træne din hund takket være et nyt AI-drevet system, der ved, hvornår din hund adlyder en kommando og belønner dem med en godbid.
Forskere fra Colorado State University har for nylig offentliggjort et papir om et system med kunstig intelligens (AI) til at træne hunde. Forskerne brugte AI til at træne softwaren på tusindvis af hundebilleder. Håbet er, at computere en dag kan bruges til et automatiseret hundetræningssystem.
"En af måderne, hvorpå AI udmærker sig, er i evnen til at udføre gentagne opgaver uafbrudt," sagde Cady Bocum, medstifter og administrerende direktør for AI-løsningsleverandøren GBSN Research, som ikke var involveret i forskningen, i en e-mail interview. "Når det kommer til hundetræning, går tålmodighed og udholdenhed hånd i hånd."
Sid, stå, læg dig
Avisens forfattere, datalogistuderende Jason Stock og Tom Cavey, brugte software til at afgøre, om en hund sidder, står eller ligger. Hvis en hund reagerer på en kommando ved at indtage den korrekte kropsholdning, uddeler maskinen en godbid.
Når det kommer til hundetræning, går tålmodighed og udholdenhed hånd i hånd.
"Hundetrænere har mestret evnen til at undervise i lydighed ved at belønne ønskede handlinger med mad eller auditive køer," skrev Stock og Cavey i deres papir. Forfatterne fortsatte dog, "Den indlærte adfærd hos hunde kan aftage i tidlige stadier af træning, når handlinger ikke bliver belønnet. For at maksimere effektiviteten af læring modellerer vi en hundetræners handlinger med maskinlæring for at identificere adfærd og forstærke kommandoer som f.eks. 'sid' eller 'lig dig' i re altid."
Forskerne testede deres modeller på Henry, Cavey's Australian Shepherd, ifølge en pressemeddelelse.
Henter hundedata
For at træne softwaren skulle forskerne finde billeder, der viser hunde i forskellige stillinger. De fandt, hvad de ledte efter, i Stanford Dogs-datasættet, en internetsamling, der indeholder billeder af 120 hunderacer fra hele verden. Alt i alt var der mere end 20.000 billeder, der viste mange positioner og forskellige størrelser, selvom det krævede forbehandling. Forskerne skrev et program for at hjælpe med hurtigt at mærke billederne.
Men hvorfor overhovedet bruge AI til hundetræning? Fordi den er mere afhængig af evidensbaserede data end teori, sagde John Suit, rådgivende teknologichef hos robothundefirmaet KODA, i et e-mailinterview.
"En af de vigtigste egenskaber, som mennesker har i forhold til AI, er vores evne til empati - det kunne virke mod en hund under dens træning," sagde han. "Ved kun at fokusere på at belønne positiv adfærd, kan AI-systemer, der lærer, hvordan en hund opfører sig, træne hunden på hurtigere og mere effektive måder, end et menneske kunne."
AI kunne bruges til alle former for hundeadfærdsproblemer, spekulerede dyreadfærdsekspert Russell Hartstein i et e-mailinterview.
"En hund, der lige er blevet opereret og har et halsbånd på for at forhindre ham i at gnave i stingene eller såret, for eksempel," sagde han. "AI ville være nyttigt at advare en forælder, hvis/når en hund udfører en problematisk adfærd."
AI-træning for mennesker, også
Det er ikke kun hunde, der kan drage fordel af AI-træning, sagde Javed Ahmed, senior dataforsker for analytics-uddannelsesfirmaet Metis, i et e-mailinterview.
"I takt med at værktøjerne bliver mere kraftfulde, udvides anvendelsesbredden ud over menneskelige faktorer," sagde Ahmed. "Værktøjer fra AI er næsten klar til at generere indhold, der direkte kan inkorporeres i træningsprogrammer. For eksempel kan vi være i stand til automatisk at generere forklaringer til tekniske emner eller multiple-choice spørgsmål til vurderinger."
En af måderne, hvorpå kunstig intelligens udmærker sig, er evnen til at udføre gentagne opgaver uafbrudt.
Suit sagde, at AI også kunne være særlig nyttig til træning af medarbejdere.
"Under onboarding-processen kan AI (gennem chatbots) lede nyansættelser gennem kurser og medarbejderhåndbøger," sagde han. "Dette fører til mere personlig læring og uddannelse, samtidig med at der frigøres tid til at ansætte ledere og HR."
AI bliver også brugt i klasseværelser til vejledning, oprettelse af personlige elevplaner, karaktergivning og styring af lektier, sagde Bocum. Digitale læringsplatforme bliver mere og mere populære i Kina, hvor eleverne bruger dem til at øge deres akademiske præstationer.
"Et stort antal brugere er også en af nøglerne til denne models succes i landet: AI har også brug for øvelse," tilføjede hun. "Den type praksis, der kommer fra data indsamlet af de millioner af studerende, der bruger systemet."
