Key takeaways
- Nye ansigtsgenkendelsesalgoritmer er næsten 100 % nøjagtige til at identificere maskerede ansigter.
- Denne teknologi kunne bruges til at "afsløre" demonstranter.
- Politi misbruger allerede ansigtsgenkendelse og bruger det til masseovervågning.
Det er muligt, at din telefons ansigtslås endelig kan fungere, mens du bærer en maske - lige i tide til slutningen af pandemien (og måske ikke så godt for demonstranter).
Forskere har fundet ud af, at ansigtsgenkendelsesalgoritmer er blevet meget bedre til at arbejde med kun toppen af ansigtet, takket være udviklere, der har tilpasset deres algoritmer. Det er gode nyheder for telefonbrugere, men dårlige nyheder for privatlivets fred og endda sikkerheden i nogle dele af verden.
"Ansigtsgenkendelsesdata kan være tilbøjelige til at fejle, hvilket kan implicere folk for forbrydelser, de ikke har begået," skriver Electronic Frontier Foundation (EFF). "Ansigtsgenkendelsessoftware er særlig dårlig til at genkende afroamerikanere og andre etniske minoriteter, kvinder og unge, ofte fejlidentificerende eller undlade at identificere dem, [og] påvirke visse grupper uensartet."
Bedre anerkendelse
En undersøgelse fra National Institute of Standards and Technology (NIST) undersøgte 65 ansigtsgenkendelsesalgoritmer leveret efter midten af marts 2020. Derefter sammenlignede den deres effektivitet ved digit alt at tilføje masker til ansigter og udføre før/efter tests. Til at køre testene brugte NIST grænseoverskridende fotografier og billeder af ansøgere om immigrationsydelser.
Resultatet? Algoritmerne bliver bedre. "Mens nogle få præ-pandemiske algoritmer stadig er inden for de mest nøjagtige på maskerede billeder, har nogle udviklere indsendt algoritmer efter pandemien, der viser væsentligt forbedret nøjagtighed og er nu blandt de mest nøjagtige i vores test," hedder det i rapporten.
De bedste algoritmer formåede at identificere næsten alle mennesker korrekt (en fejlrate på kun 0,3 % for maskebærere). Med højdækkende masker steg fejlraten til kun 5 %. Endnu bedre, disse algoritmer accepterede fejlagtigt "ikke mere end 1 ud af 100.000 bedragere."
At køre ansigtsgenkendelse på en masse fotos, selv vanskelige, dårligt optagede grænseoverskridende billeder, er forskellig fra 3D-ansigtskort, der genereres af telefonens ansigtslåsningssystemer, men stadig. Dette er en stor forbedring i forhold til den tidligere test udført af NIST.
Nogle udviklere har indsendt algoritmer efter pandemien, der viser væsentligt forbedret nøjagtighed.
Gode nyheder, dårlige nyheder
Det er klart, at dette er gode nyheder for telefonbrugere. Face ID på iPhone er noget af et ansvar i COVID-tider. Hvis du vil bruge din iPhone til kontaktløs betaling via Apple Pay, skal du først låse iPhone op (ved at indtaste din adgangskode), derefter aktivere Apple Pay og derefter godkende igen. Med bedre nøjagtighed kommer lettere adgang til dine beskyttede data.
Men denne forbedring i genkendelse af maskerede ansigter har også sine ulemper. Demonstranter bærer ofte masker nu, delvist fordi retshåndhævelse tager video og fotografier af protester og demonstrationer og bruger ansigtsgenkendelse til at identificere deltagere (plus, ja, masker forhindrer spredning af COVID). I Storbritannien, der er berømt for sin generelle CCTV-overvågning, bliver live-ansigtsgenkendelseskameraer sat ind af Londons Metropolitan Police.
Demonstrationer er en legitim form for protest og anerkendt som sådan i demokratiske lande. Og alligevel brugte politiet i B altimore et privat ansigtsgenkendelsesfirma til at identificere borgere med udestående arrestordrer under protester for flere år siden.
Selv når ansigtsgenkendelse er udbredt offentligt under dække af bekvemmelighed, kan retshåndhævende myndigheder ikke lade være med at snuse rundt. I 2017 brugte en californisk golfturnering kameraer til at scanne deltagere og screene VIP'er for adgang til begrænsede områder. Kameraerne "eliminerede lange ventetider ved nøjagtigt at identificere mediemedlemmer og turneringspersonale alle , mens de holdt udkig efter kendte personer af interesse for retshåndhævelsen ved at søge i statslige/lokale og nationale retshåndhævende databaser, og holde potentielle trusler væk ved at advare de relevante myndigheder," skriver Sport Techies Diamond Leung [fremhævelse tilføjet].
I øjeblikket bruger Kina et ansigtsgenkendelsessystem fra det kinesiske mobiltelefonselskab Huawei til at spore og spionere på uighuriske muslimer. Dette inkluderer en "Uighur-alarm"-funktion, der identificerer personer efter etnicitet og markerer dem til politiet. I kølvandet på Black Lives Matter-protester er det let at forestille sig nogle amerikanske politistyrker, der implementerer sådan etnisk målrettet teknologi.
Du kan ikke have det begge veje
Vi er godt klar over den gamle afvejning mellem sikkerhed og bekvemmelighed. Det er praktisk at ikke have nogen adgangskode eller at bruge navnet på din hund. Men det er mere sikkert at bruge en unik, kompleks (og svær at huske) adgangssætning.
Biometri er allerede problematisk for generel ID. Det er nemt at få et nyt kreditkortnummer, hvis dit for eksempel bliver stjålet. Men hvis dine fingeraftryk er kompromitteret, er du skruet sammen. Og i det mindste er fingeraftryk nemme at kontrollere. Du kan bruge handsker eller bare lade være med at røre ved noget. Dit ansigt er derude i offentligheden, kan optages af alle. Og nu hjælper det heller ikke at bære en maske.
Du behøver i det mindste ikke at trække et kreditkort ud for at betale for dine dagligvarer.
