Key takeaways
- John Deere tilbyder sin første AI-drevne traktor, der kan betjenes via en smartphone-app.
- Der er en voksende bevægelse for at gøre landbruget mere effektivt ved hjælp af kunstig intelligens.
-
Klimaændringer og et stigende behov for mad er faktorer, der driver overgangen til højteknologisk landbrug.
Landbrug bliver højteknologisk takket være de seneste fremskridt inden for kunstig intelligens (AI).
John Deere tilbyder sin første autonome traktor, der kan betjenes via en smartphone-app. Den autonome traktor har seks par stereokameraer, som muliggør 360-graders forhindringsdetektion og afstandsberegning. Det er en del af en voksende bevægelse for at gøre landbruget mere effektivt gennem brugen af kunstig intelligens.
"AI giver landmændene mulighed for præcist at styre hver sektion af gården baseret på dens unikke forhold og behov," fort alte Gaurav Bansal, direktør for teknik og autonomi hos Blue River Technology, en intelligent maskinvirksomhed, til Lifewire i en e-mail. interview. "Dette hjælper landmændene med at være mere effektive til at anvende ressourcer, som f.eks. kun at plante afgrøder, hvor de med succes vil producere mad og anvende næringsstoffer og plantebeskyttelsesmidler på individuelle planter."
Ikke dine forældres traktor
Glem lange dage med at pløje markerne. For at bruge den autonome traktor behøver landmændene kun at transportere maskinen til et ønsket sted og konfigurere den til autonom drift. Ved hjælp af en app kan de stryge fra venstre mod højre for at starte maskinen og derefter forlade feltet for at fokusere på andre opgaver, mens de stadig overvåger maskinens status fra deres mobile enhed.
Billeder optaget af kameraerne sendes gennem et dybt neur alt netværk, der klassificerer hver pixel på omkring 100 millisekunder. AI'en beslutter derefter, om maskinen skal bevæge sig eller stoppe, afhængigt af om en forhindring registreres.
I vores nye normal, hvor landbrug møder tørke, er kunstig intelligens et vigtigt læringsværktøj for USAs specialafgrødebønder.
"Ved at være i stand til at behandle data om mikromiljøer, kan landbrugsrobotter identificere og aktivere de nødvendige handlinger med et omfang og en hastighed, der overstiger menneskelig kapacitet," sagde Bansal. "Der er små vinduer til at udføre de fleste opgaver på gården - så dette giver også landmændene mulighed for at sikre sig, at de får gjort det, der er nødvendigt inden for disse små vinduer for at maksimere deres udbytte."
John Deeres seneste er ikke den eneste autonome traktor på markedet. FarmWise tilbyder f.eks. AI-drevne, fuldautomatiske ukrudtstraktorer, der bruger computervision til at identificere planter, så den kun trækker ukrudt.
"AI bliver også brugt til frøteknik til at drive automatiserede plukkerobotter, afgrødeoptimering og mere," fort alte Jason Schoettler, en administrerende partner i Calibrate Ventures, et firma, der fokuserer på kunstig intelligens og automatiseringsinvesteringer, til Lifewire via e-mail.
AI til redning
Eksperter siger, at klimaændringer og et voksende behov for fødevarer er yderligere faktorer, der driver overgangen til højteknologisk landbrug. Den globale befolkning forventes at vokse fra omkring 8 milliarder til næsten 10 milliarder mennesker i 2050, hvilket øger den globale fødevareefterspørgsel med 50 procent.
Ceres Imaging, en californisk virksomhed, der leverer luftbilleder og kunstig intelligens til at bygge kunstvandingsstyringsløsninger til landmænd, mærker også presset. John Bourne, virksomhedens vicepræsident, fort alte Lifewire i et e-mailinterview, at vandknaphed skaber en stigende efterspørgsel efter Ceres-produkter.
"I vores nye normal, hvor landbrug møder tørke, er kunstig intelligens et vigtigt læringsværktøj for amerikanske specialafgrødebønder," sagde Bourne. AI kan hjælpe landmænd med at "hurtigt kvantificere stressmønstre, ofte plantespecifikke, med prioritering af korrigerende handlinger, som dramatisk kan forbedre vandforbrugseffektiviteten og potentielt redde deres plantager og vinmarker."
Ved hjælp af kunstig intelligens kan landmænd også analysere vækstbetingelser - vejr, vandforbrug, jordbundsforhold, skadedyrs- og sygdomsudbrud - for at hjælpe dem med at træffe beslutninger gennem hele vækstsæsonen. Dette er noget, Intelinair, en virksomhed, der bruger maskinlæring til at identificere mønstre i luftbilleder af felter, er specialiseret i.
Tim Hassinger, administrerende direktør for Intelinair, forklarede Lifewire via e-mail, at virksomhedens software kan sende landmænd advarsler til deres smartphone, tablet eller desktop for at se problemer såsom ukrudt, stillestående vand og mangel på næringsstoffer, før de skader afgrøder.
"Denne information hjælper landmænd med at træffe beslutninger om at øge driftseffektiviteten og forbedre afgrødeudbyttet," sagde Hassinger."Landmænd kan gribe ind, redde udbyttet ved at opdage plantesygdomme og skadedyr tidligt, fange erfaringer til næste vækstsæson og identificere muligheder for mere bæredygtig landbrugspraksis…"
AI giver landmændene mulighed for præcist at styre hver sektion af bedriften baseret på dens unikke forhold og behov.
AI hjælper også landmænd fra luften. Landbrugsdroner med autonome operationsevner vinder popularitet, især med præcisionssprøjtning af pesticider, sagde Romeo Durscher, vicepræsident hos Auterion, en dronesoftwareproducent, i et e-mailinterview.
"Ofte kan landmændene ikke bruge landkøretøjer på deres marker efter længere tids regn," tilføjede Durscher. "At være i stand til at flyve, inspicere og derefter indsætte mange luftfartøjer fyldt med pesticider til at behandle målrettede områder skærer ned på tid, hårdt menneskeligt arbejde og reducerer antallet af pesticider, der bruges."
Når det er sagt, er der stadig meget mere udvikling, der skal ske, før bedrifter er tæt på at køre sig selv. Durscher sagde, at der skal være bedre forbindelse mellem robotenhederne i luften og på jorden, såvel som AI og maskinlæringsværktøjer, som gennemgår data for at træffe beslutninger om de næste træk og foretage handlinger uden menneskelig interaktion. AI-farming-forholdet kan kun forbedres herfra.
