Key takeaways
- Kunstig intelligens gennemsøger enorme mængder data for at skabe mere nøjagtige vejrudsigter.
- Den britiske vejrtjeneste har udviklet et kunstig intelligens-værktøj, der nøjagtigt kan forudsige sandsynligheden for regn i de næste 90 minutter.
- Spire Global er en virksomhed, der allerede bruger kunstig intelligens til at forbedre prognoser.
Din næste vejropdatering kommer muligvis til dig takket være kunstig intelligens (AI).
Storbritanniens nationale vejrtjeneste har udviklet et kunstig intelligens-værktøj, som den hævder nøjagtigt kan forudsige sandsynligheden for regn i de næste 90 minutter. At lave nøjagtige vejrudsigter er et udfordrende problem, der har stået imod årtusinders indsats. Men forskere håber, at kunstig intelligens kan revolutionere vejrudsigten.
"Enhver industri, der er vejrfølsom, undersøger måder at bruge AI til at forbedre sikkerheden og driften på," fort alte Renny Vandewege, vicepræsident for vejroperationer hos dataanalysefirmaet DTN, til Lifewire i et e-mailinterview. "For eksempel bruger forsyningsselskaber kunstig intelligens til at identificere og forudsige nettets modstandsdygtighed og potentielle udfald."
Nowcasting Rain
London er kendt for dystre himmelstrøg, men du kan i det mindste have en bedre advarsel, når drysset starter. I samarbejde med Storbritanniens nationale vejrtjeneste har AI-virksomheden DeepMind udviklet et dybdelæringsværktøj kaldet DGMR til prognoser.
Eksperter vurderede DGMR's prognoser til at være de bedste på tværs af en række faktorer, herunder dets forudsigelser om placeringen, omfanget, bevægelsen og intensiteten af regnen - 89 % af tiden, ifølge et papir for nylig offentliggjort i tidsskrift Nature. Virksomheden kalder teknikken "nowcasting", fordi den er så aktuel.
"Vi bruger en tilgang kendt som generativ modellering til at lave detaljerede og plausible forudsigelser af fremtidig radar baseret på tidligere radar," skrev DeepMind på sin hjemmeside. "Begrebsmæssigt er dette et problem med at generere radarfilm. Med sådanne metoder kan vi både nøjagtigt fange store begivenheder, samtidig med at vi genererer mange alternative regnscenarier (kendt som ensemble-forudsigelser), hvilket gør det muligt at udforske nedbørsusikkerhed."
Appu Shaji, en AI-forsker, der ikke er involveret i DeepMind-undersøgelsen, kaldte virksomhedens arbejde "imponerende" i et e-mailinterview med Lifewire.
"Når det er sagt, er disse værker stadig i deres vorden, og vi bør forvente at se betydelige fremskridt med hensyn til nøjagtighed og prognosemuligheder i de kommende år," tilføjede han.
Forudsige kaos
Vejret er en kaotisk proces, der er svær at forudsige med præcision.
"Avancerede vejrmodeller og teknologi, som AI, forbedrer prognoser for at hjælpe os til bedre at planlægge, forberede og mindske virkningen af vejrbegivenheder," sagde Vandewege.
Avancerede vejrmodeller og teknologi, som AI, forbedrer prognoser for at hjælpe os med bedre at planlægge, forberede og mindske virkningen af vejrbegivenheder.
"Efterhånden som vejrhændelser bliver hyppigere og mere ekstreme, betyder nøjagtige prognoser med længere leveringstid, at virksomheder, samfund og offentligheden har mere tid og mere information til at træffe bedre beslutninger."
Vejrsimuleringer køres i øjeblikket ved hjælp af computermodeller, fort alte Vikram Saletore, en AI-ekspert hos Intel, til Lifewire i et e-mailinterview. Men, sagde han, skal vejrmodeller køres ofte, da miljøet ændrer sig for nøjagtige prognoser.
"AI forbedrer vejrudsigten dramatisk ved at aktivere og accelerere disse simuleringsmiljøer betydeligt til at tage massive mængder af historiske modeller ind med det aktuelle miljø som input og køre forudsigelser om potentielle resultater," tilføjede Saletore.
Spire Global er en virksomhed, der allerede bruger AI-programmer til at forbedre prognoser. PredictWind-programmet giver vindudsigter til maritime og fritidssportsbrugere ved at behandle satellitdata med computeralgoritmer.
"Klimaforandringer øger sandsynligheden for ekstremt vejr, og globale operationer åbner virksomheder for truslen om vejrforstyrrelser over alt i verden," fort alte Matthew Lennie, en AI-ekspert Spire Global, til Lifewire i et e-mailinterview.
Computerkraft har været en flaskehals for vejrudsigter. Som følge heraf er nogle af de mest kraftfulde supercomputere blevet bygget specielt til at knuse prognosetal.
"AI har en fantastisk chance for at reducere denne afhængighed af kraftige motorer og potentielt køre disse modeller for at få lige så gode som eller bedre resultater med væsentlig mindre beregningsbelastning," sagde Shaji. "Deep learning forsøger ikke at løse disse formler direkte, men forudsiger dem baseret på observerbare mønstre."
AI-metoden ligner, hvordan aktiemarkedsinvestorer ser mønstre over lange perioder, påpegede Shaji. "Dyb læring har mere nøjagtighed," tilføjede han. "Modellers forudsigelige nøjagtighed og kapacitet vil kun blive bedre i fremtiden."
