Key takeaways
- Forskere arbejder på måder, hvorpå computere kan forstå menneskelige tanker.
- Kunstig intelligens kan opdage, hvem du er tiltrukket af ved at undersøge hjernescanninger, hævder forskere.
- Nuværende AI-teknologi kan lære af, hvordan handlende opfører sig på de finansielle markeder og se, hvilke tegn der indikerer, at en aktie er attraktiv for investorer.
Computere kunne en dag læse dine tanker, hvilket gør alt fra online dating til videospil meget nemmere, siger eksperter.
Kunstig intelligens (AI) kan opdage, hvem du er tiltrukket af. Et computerprogram kunne generere billeder af ansigter, som det vidste, at visse brugere ville finde attraktive ved at undersøge hjernescanninger. Det er en del af en voksende indsats for at bygge computere, der kan forstå vores tanker.
"Sådan et system kan bruges til at vælge det indhold, der skal tilgodese en given bruger," sagde Radek Kamiński, administrerende direktør for nexocode, en virksomhed, der fokuserer på AI-implementering og rådgivning, i et e-mailinterview. "For eksempel vil vi sandsynligvis se personlige annoncer med både indhold og præsentation optimeret baseret på implicitte og eksplicitte signaler indsamlet fra dig."
berømtheder tiltrækker hjernen
AI'en, udviklet af et team fra Helsinki Universitet og Københavns Universitet, blev designet til at generere falske billeder af ansigter. Forskerne trænede systemet med 200.000 billeder af berømtheder vist til 30 undersøgelsesdeltagere, hvis hjerneaktivitet blev overvåget ved hjælp af elektroencefalografi, en måde at måle elektriske signaler i hjernen på. Der var en stigning i hjerneaktivitet, da deltagerne fik vist et billede af et ansigt, de fandt attraktivt.
Nogle AI-systemer, der allerede er tilgængelige, forsøger at forudsige vores tanker uden at måle hjernen. For eksempel kan AI-teknologier lære af den måde handlende opfører sig på de finansielle markeder og se, hvilke tegn der indikerer, at en aktie er attraktiv for investorer.
"På samme måde kan nutidens AI-teknologier afgøre, om en virksomhed er attraktiv for sine nuværende medarbejdere," sagde Jacob Sever, medstifter af Sumsub, en startup, der forsyner virksomheder med AI-drevne identitetsbekræftelsesværktøjer, i en e-mail interview. "Den kan evaluere personens handlinger på kontoret for at se, om de er klar til at stoppe."
Facebook og Google har begge allerede AI, der kan måle tiltrækning baseret på dit engagement, bemærkede Matthew Armstrong, driftschef for Deepfakes, en AI-drevet deepfake-generator-app, i et e-mailinterview.
"For eksempel ved Facebook, hvis profiler du kigger på, og vil begynde at vise dig flere personer i dit feed, der ligner hinanden baseret på deres computervision AI," tilføjede han.
Sådan et system kan bruges til at vælge det indhold, der skal tilgodese en given bruger.
Hvis det bliver tilgængeligt, vil kunstig intelligens, der bruger hjernescanninger, sandsynligvis blive brugt til profit, sagde Armstrong.
"Ved at øge folks tiltrækningskraft i annoncer kan store reklamevirksomheder som Google og Facebook forvente højere klikrater og mere engagement på deres platforme," tilføjede han. "Det er også sandsynligt, at ondsindede skuespillere kan bruge denne teknologi til at udnytte folk ved at præsentere dig for et ansigt, du finder meget attraktivt, og derefter anmode om penge eller andre værdifulde oplysninger."
AI, der tænker som os
I stedet for at få computere til at læse vores tanker, kunne kunstig intelligens blive mere som menneskelige hjerner, sagde Manjeet Rege, direktøren for Center for Anvendt Kunstig Intelligens ved University of St. Thomas, i et e-mailinterview.
"Der er nogle strukturelle ligheder mellem visse aspekter af hjernen og et neur alt netværk," sagde Rege. For eksempel bemærkede Rege, at menneskelige visuelle og neurale netværk behandler billeder gennem forskellige lag. Og alligevel, på trods af den lighed, ved vi stadig ikke rigtig, hvordan den menneskelige hjerne fungerer.
Men at få AI til at fungere som hjernen er utroligt komplekst, siger eksperter. At studere hjernen, inklusive milliarder af hjerneceller, kan sammenlignes med at undersøge milliarder af stjerner på himlen, sagde Pascal Kaufmann, præsident for AI-organisationen Mindfire, i et e-mailinterview.
"Hvis du er for tæt på, virker hjerneceller som kaotiske enheder," sagde Kaufmann. "Hvis du er for langt væk, er hjernevævet skræmmende, da det er den mest komplekse struktur, vi kender."
På trods af årtiers langsomme fremskridt kommer forskere tættere på at forstå, hvordan hjernen fungerer, og resultaterne kan betale sig i bedre computere.
"At forstå principperne for intelligens kan være den ultimative booster til menneskelig fremgang," sagde Kaufmann. "Og det kunne åbne en æra med helt nye applikationer."
