Key takeaways
- Forskere siger, at de kunne bruge kunstig intelligens til at identificere de sange, folk lyttede til ved at afkode deres hjernebølger.
- Et neur alt netværk var næsten 85 % nøjagtigt til at forudsige, hvilken sang der blev spillet, da det blev brugt til at fortolke aflæsninger af en EEG-maskine.
- Lederen af videospilsgiganten Valve sagde for nylig, at hans virksomhed forsøger at forbinde menneskelige hjerner til computere for at forbedre gameplayet.
Kald det Shazam for hjerner. Forskere hævder i en ny undersøgelse, at de var i stand til at bruge kunstig intelligens til at identificere de sange, folk lyttede til ved at læse deres hjernebølger.
Forskere brugte maskiner til at overvåge hjernesignaler og derefter computeralgoritmer til at finde ud af, hvilken sang der blev hørt. Undersøgelsen er den seneste i et voksende antal projekter til at afkode menneskelige hjernebølger ved hjælp af computere. Bestræbelser på at fortolke hjernebølger nærmer sig frugt, siger eksperter.
"Er vi i stand til at afkode neurale repræsentationer på en måde, der er af praktisk værdi for mennesker?" Harvards neurologiforsker Richard Hakim sagde i et telefoninterview. "Svaret er, at vi er der sådan set."
Listening in the Dark
I en nylig undersøgelse bad Derek Lomas ved Delft University of Technology i Holland og hans kolleger 20 personer om at lytte til 12 sange ved hjælp af hovedtelefoner.
Værelsen blev mørklagt, og de frivillige fik bind for øjnene. Hver deltager blev overvåget med en elektroencefalografi (EEG) maskine. Et EEG er et instrument, der non-invasivt kan opfange den elektriske aktivitet i deres hovedbund, mens de lytter til sangene.
"Den observerede præstation giver passende implikationer til forestillingen om, at lytning til en sang skaber specifikke mønstre i hjernen, og disse mønstre varierer fra person til person," skrev avisens forfattere.
Et kunstigt neur alt netværk blev angiveligt trænet til at identificere forbindelserne mellem hjernebølgedata og musikken. Det neurale netværk var næsten 85 % nøjagtigt til at forudsige, hvilken sang der blev spillet.
Hakim sagde imidlertid, at EEG-maskinen, der blev brugt i undersøgelsen, er et for stumpt instrument til at være nyttigt til at tolke meget om hjernen. EEG'et placeres uden for hovedet.
"Problemet er, at det er så langt væk fra hjernen, at der er mange ting imellem, og det er virkelig sløret," tilføjede han. "Det er lidt ligesom at gå på en fodboldarena og lytte til, hvad publikum råber. Man ved meget groft, hvor tingene sker, men ikke hvad de taler om."
En mere præcis måde at måle hjerneaktivitet på er ved at stikke prober ind i kraniet, sagde Hakim. Men forståeligt nok er der ikke mange, der tilmelder sig denne form for eksperiment. "Jeg arbejder mest på mus," tilføjede han.
Elon vil gerne neurolinke dig
Musikstudiet er kun en af mange nyere forsøg på at forstå, hvad folk tænker ved hjælp af computere. Forskningen kan føre til teknologi, der en dag vil hjælpe mennesker med handicap med at manipulere genstande ved hjælp af deres sind.
For eksempel har Elon Musks Neuralink-projekt til formål at producere et neur alt implantat, der giver dig mulighed for at bære en computer, uanset hvor du går. Små tråde indsættes i områder af hjernen, der styrer bevægelse. Hver tråd indeholder mange elektroder og er forbundet til en implanteret computer.
"Det oprindelige mål med vores teknologi vil være at hjælpe folk med lammelse til at genvinde uafhængighed gennem kontrol af computere og mobile enheder," ifølge projektets hjemmeside.
"Vores enheder er designet til at give folk mulighed for lettere at kommunikere via tekst- eller talesyntese, at følge deres nysgerrighed på nettet eller at udtrykke deres kreativitet gennem fotografering, kunst eller skriveapps."
Hjerne-maskine-grænseflader kan endda en dag hjælpe med at gøre videospil mere realistiske. Gabe Newell, medstifter og præsident for videospilsgiganten Valve, sagde for nylig, at hans firma forsøger at forbinde menneskelige hjerner til computere.
Virksomheden arbejder på at udvikle open source-hjerne-computer-interface-software, sagde han. En mulig anvendelse af teknologien ville være at lade folk være mere forbundet til spilsoftware. Newell foreslog også, at grænseflader kunne bruges til at kontrollere menneskelige kropsfunktioner som søvn.
Det er spændende tider i feltet menneske-maskine-grænseflade. Jeg føler ofte, at en computer, der er tilsluttet min hjerne, ville være nyttig. Gør dog min ikke-invasiv.
