Hvordan Facebooks AI kunne hjælpe brugere af sociale medier

Indholdsfortegnelse:

Hvordan Facebooks AI kunne hjælpe brugere af sociale medier
Hvordan Facebooks AI kunne hjælpe brugere af sociale medier
Anonim

Key takeaways

  • Facebook har skabt AI-teknologi, der kan "se" billeder, den ser på Instagram.
  • Dette AI-projekt bruger rå data til at lade modellen træne sig selv, mens den ser flere billeder.
  • Eksperter siger, at denne form for kunstig intelligens kan gavne synshandicappede brugere på sociale medier og se skadelige billeder eller videoer bedre end en menneskelig moderator.
Image
Image

Facebook har dykket tæerne ned i kunstig intelligensens verden ved at skabe sin egen teknologi, men eksperter siger, at det kan være til gavn for både brugere og virksomheden.

Det nye AI-projekt, som Facebook kalder SEER, var i stand til at se og genkende over en milliard offentlige billeder på Instagram. Selvom SEER i øjeblikket kun er et forskningsprojekt, er der masser af anvendelige anvendelser for denne form for kunstig intelligens på sociale medier, lige fra tilgængelighed til indholdsmoderering.

"Facebook kunne bruge denne model til at bygge brugervendte produkter drevet af AI til brugstilfælde," skrev Matt Moore, vicepræsident for produktstyring hos Zype, i en e-mail til Lifewire.

SEER-teknologien

Facebook sagde, at SEER (som stammer fra SELF-SUPERvised) var i stand til at udkonkurrere eksisterende AI-modeller i en objektgenkendelsestest. Ifølge det sociale medieselskab var SEER i stand til at opnå 84,2 % nøjagtighed i billedtests.

Facebook sagde, at det er fokuseret på en slags kunstig intelligens, der kan lære selvstændigt uden hjælp fra en algoritme.

Fremtiden for AI ligger i at skabe systemer, der kan lære direkte af den information, de får - uanset om det er tekst, billeder eller en anden type data - uden at stole på omhyggeligt kurerede og mærkede datasæt til at lære dem hvordan man genkender objekter på et billede, fortolker en tekstblok eller udfører en af de utallige andre opgaver, som vi beder den om,« skrev Facebooks forskere i blogindlægget.

At bruge dine billeder og data til at bygge bedre software er en af de bedre ting, Facebook kan gøre med dine data.

Moore forklarede yderligere, hvordan SEER adskiller sig fra AI-teknologi, vi typisk er vant til.

"Den største forskel ved denne nye SEER-model er, at Facebook bruger en meget stor mængde rå data og lader modellen træne sig selv - i modsætning til manuelt at kurere modeller med begrænsede datasæt," sagde Moore.

Han tilføjede, at brug af et råt datasæt kunne give mere nøjagtige genkendelsesforudsigelser i den virkelige verden. "Rå datasæt kan også hjælpe med at reducere skævheder indbygget i genkendelsesmodeller bygget ud af begrænsede datasæt," tilføjede Moore.

Hvordan SEER kan bruges

I øjeblikket er SEER kun et forskningsprojekt. Alligevel siger eksperter, at SEER's udvikling kan bane vejen for mere alsidige, nøjagtige og tilpasningsdygtige computervisionsmodeller, samtidig med at de giver bedre søge- og tilgængelighedsværktøjer til brugere af sociale medier.

Et værktøj, der især kunne have stor gavn af denne teknologi, er genereret tekst til beskrivelse af billeder til personer med synshandicap.

"Alt-tekst er et felt i et billedes metadata, der forklarer dets indhold: 'En krop, der står på en mark med en elefant,' eller 'en hund på en båd'," skrev Will Cannon, CEO for Signaturely, i en e-mail til Lifewire.

"Det forbedrede system burde være en fest for visuelt beskadigede brugere og kan hjælpe dig med at finde dine billeder hurtigere i fremtiden."

Andre nyttige applikationer til denne teknologi kunne omfatte bedre automatisk kategorisering af varer, der sælges på Facebook Marketplace og mere nøjagtige systemer til at identificere skadelige billeder.

Image
Image

"Facebooks AI kunne automatisk identificere og fjerne følsomt videoindhold, der overtræder platformens servicevilkår, hvilket skaber et sundere fællesskab," tilføjede Moore.

Selv om Facebook tidligere har været i det varme sæde for at bruge sin ansigtsgenkendelsesteknologi uden samtykke fra nogle af sine brugere (specifikt i sin fototagging-funktion), siger eksperter, at denne kunstige intelligens udgør en lille eller ingen trussel for din privatliv.

"Med den magt, denne model har, har Facebook frigivet et bibliotek, som offentligheden kan inspicere, men Instagram-brugernes billeddata, der bruges til at pleje AI, vil ikke blive afsløret for offentligheden," skrev David Clark, advokat ved The Clark Law Office, i en e-mail til Lifewire.

"Dette bevarer brugen af brugerdata kun til gavn for projekter, der er fuldt godkendt af virksomheden."

Clark tilføjede, at i sidste ende, når du tilmelder dig Facebook og Instagram, tillader du, at de billeder, du uploader, er i virksomhedens autoritet. I den store sammenhæng er det at bruge dine billeder og data til at bygge bedre software en af de bedre ting, Facebook kan gøre med dine data, sagde han.

"Dette projekt betyder kun, at et hav af billeddatabaser er åbnet op for det større computer-vision-samfund for at fremme udviklinger, der vil afføde bedre software og programmer," sagde Clark.

Anbefalede: