Facebook sagde, at det tester en kunstig intelligens-modererende teknologi i grupper for at begrænse konflikter i indlæg og kommentarer.
Det nye AI-drevne værktøj kaldes Conflict Alerts og er beregnet til at hjælpe gruppeadministratorer med at få mere kontrol over deres fællesskaber. AI-teknologien vil underrette en administrator, hvis den opdager "omstridte eller usunde samtaler", så en administrator kan foretage de nødvendige handlinger hurtigere.
For den gennemsnitlige Facebook-bruger betyder dette nye værktøj, at du højst sandsynligt vil se mindre skænderier og skænderier i indlæg fra grupper, du følger, så tingene vil generelt være mindre negative.
Administratorer kan bruge værktøjet Konfliktadvarsler til at oprette advarsler, når brugere kommenterer med specifikke ord eller sætninger, og maskinlæring kan finde disse tilfælde for at advare en administrator, når de opstår. Værktøjet giver også administratorer mulighed for at begrænse aktivitet for specifikke personer og indlæg.
Facebook fort alte The Verge, at maskinlæring ville bruge "flere signaler såsom svartid og kommentarvolumen til at afgøre, om engagement mellem brugere har eller kan føre til negative interaktioner."
Facebook bruger allerede AI-værktøjer til at markere andre typer indhold på sin platform, herunder hadefulde ytringer. Ifølge en rapport om håndhævelse af fællesskabsstandarder fra august 2020 var Facebooks AI-værktøj til hadefulde ytringer 95 % nøjagtigt sammenlignet med 89 % fra første kvartal af 2020. Facebook sagde, at det øgede sine handlinger mod hadefulde ytringer fra 9,6 millioner tilfælde i første kvartal 2020 til 22,5 millioner i andet kvartal.
For den gennemsnitlige Facebook-bruger betyder dette nye værktøj, at du højst sandsynligt vil se mindre skænderier og skænderier i indlæg fra grupper, du følger
Det sociale netværk arbejder også på en AI-teknologi, der kan "se" fotos ved at bruge rå data til at lade modellen træne sig selv uafhængigt og uden at bruge en algoritme - efterhånden som den ser flere billeder. AI-projektet, kendt som SEER, kan bane vejen for mere alsidige, præcise og tilpasningsdygtige computervisionsmodeller, samtidig med at det giver bedre søge- og tilgængelighedsværktøjer til brugere af sociale medier.
