Flytning af internettet tættere på autonome biler kunne gøre dem sikrere

Indholdsfortegnelse:

Flytning af internettet tættere på autonome biler kunne gøre dem sikrere
Flytning af internettet tættere på autonome biler kunne gøre dem sikrere
Anonim

Key takeaways

  • En nylig demonstration viste, at Mobile Edge Compute-teknologi (MEC) kan gøre det muligt for autonome biler uden dyre fysiske vejsideenheder at udvide radiosignaler.
  • Ideen bag MEC er, at kørsel af applikationer tættere på mobilkunden giver applikationer mulighed for at yde bedre.
  • Byer kan muligvis skabe mindre farlige veje ved hjælp af MEC-systemet.
Image
Image

Robotbiler kommer tættere på virkeligheden med en ny teknologi, der kan gøre fuldt selvkørende køretøjer sikrere og billigere at implementere.

Cisco og Verizon demonstrerede for nylig, at Mobile Edge Compute-teknologi (MEC) kan gøre det muligt for autonome biler uden dyre fysiske vejsideenheder at udvide radiosignaler. Ideen bag MEC er, at det at køre applikationer tættere på mobilkunden giver applikationer mulighed for at yde bedre. Byer kan muligvis skabe mindre farlige veje ved hjælp af systemet.

"Med MEC kan vi flytte beregningsbyrden til kanten af netværket, det vil sige tættere på slutbrugeren og køretøjet og ikke i et fjerntliggende datacenter, så den samlede tid det tager for data beskeder, der skal sendes ud og modtages tilbage, er meget kortere," fort alte Dennis Ong, en senior manager for systemarkitektur hos Verizon, til Lifewire i et e-mailinterview. "Det muliggør autonome kørselsfunktioner i køretøjer, der kan udføres på mindre end en tiendedel af en sekund hurtigere end mennesker kan reagere i nogle tilfælde, og hurtigt nok til at aktivere visse sikkerhedsfunktioner."

Få robotbiler på vejen

Autonome funktioner i tilsluttede køretøjer er norm alt afhængige af vejsideradioer til at udvide de signaler, køretøjer bruger til kommunikation med lav latens med hinanden og den omkringliggende infrastruktur. Den nylige test skulle bevise, at mobilnetværk og specielle routere kan opfylde de forsinkelses- eller forsinkelsesstandarder, der er nødvendige for applikationer til autonom kørsel.

En af de vigtigste anvendelser for MEC-teknologi er sikkerhed. Verizons proof of concept med Cisco kunne hjælpe køretøjer med at navigere i kryds, for eksempel ved at hjælpe en lastet lastbil med at stoppe i tide til et skiftende trafiksignal, hjælpe udrykningskøretøjer med at foregribe signaler sikkert eller hjælpe med at sikre robotakser og ubemandede leveringskøretøjer til at forstå og adlyde trafiksignaler.

I en anden test demonstrerede Nissan og Verizon MEC-teknologi, der kan underrette chauffører om fodgængere eller andre køretøjer, der dukker op bag visuelle barrierer, for eksempel under venstresving med modkørende trafik, næsten i re altid.

MEC gør det også nemmere for bilingeniører. Teknologien gemmer lokale kort over vejbanerne, så køretøjet ikke skal spilde processorkraft på at scanne vejen og bestemme dens geometri.

"Vejen ændrer sig ikke, kun placeringen af køretøjer ændrer sig, så det eneste, køretøjet skal bekymre sig om, er, hvor det er i forhold til det faste kort og de bevægelige køretøjer," Tim Sylvester, CEO for Integrated Roadways, en virksomhed, der bygger autonom bilinfrastruktur, sagde i et e-mailinterview.

Med MEC kan indbyggede systemer bruges til at registrere andre køretøjer og beslutte, hvordan man navigerer sikkert. Når MEC understøttes af smart infrastruktur, herunder in-road køretøjssensorer, bliver den selvkørende bils job mere ligetil. Den behøver ikke engang at finde ud af, hvor andre køretøjer er, da MEC kan give bilen kortet og de andre køretøjsplaceringer.

"Og med 'Hvor er jeg?' og 'Hvor er de andre biler?' varetages af netværkstjenester, er de selvkørende bilers ansvar reduceret til kun at skulle finde ud af, hvordan man navigerer sikkert," sagde Sylvester."Det er den rigtige vej til autonomi-MEC og smart infrastruktur, så autonome biler er enkle og billige."

Image
Image

Et voksende behov

MEC er ikke en standardløsning for eksisterende autonome køretøjer, fordi teknologien endnu ikke er bredt tilgængelig. Designere til selvkørende køretøjer har hovedsageligt stolet på den antagelse, at bilen vil være uafhængig af supportnetværk.

"Det er et kylling-og-æg-problem: biler kan ikke bruge netværk, der ikke er tilgængelige, og det er svært at retfærdiggøre implementering af et netværk, som biler ikke bruger," sagde Sylvester. "Men når de først er på plads til de andre formål, bliver det ligetil for køretøjerne at adoptere dem, da alt hvad køretøjet skal gøre på det tidspunkt er at have et kommunikationssystem, der kan modtage dataene og et indbygget computersystem, der kan brug dataene fra MEC og in-road sensorer."

Sylvester forudsagde, at inden for det næste årti vil de mest trafikerede byruter være udstyret med smarte infrastrukturløsninger som MEC og in-road-sensorer. Samtidig vil bilindustrien fortsætte med at udvikle sig med mere avancerede autonome kapaciteter, sagde Sid Krishnamurthi, chef for produktstyring hos Recogni, der laver systemer til selvkørende biler, til Lifewire i en e-mail.

Anbefalede: