Key takeaways
- NVIDIA har annonceret et samarbejde med Jaguar Land Rover om at designe AI-drevne autonome køretøjer.
- Teknologien vil være en del af alle nye JLR-køretøjer fra 2025 og frem.
- NVIDIA siger, at teknologien vil sætte den i stand til at skubbe nye funktioner og funktionalitet til køretøjerne.
Vi ved, at autonome køretøjer stadig har en vej at gå, men hvis NVIDIA har noget at sige, vil du måske snart opdatere nye funktioner i dine selvkørende biler trådløst på samme måde, som du opdaterer din smartphone.
Jaguar Land Rover (JLR) har for nylig oprettet et partnerskab med NVIDIA for i fællesskab at udvikle automatiserede køresystemer og AI-aktiverede softwaredefinerede tjenester til alle deres nye køretøjsplatforme, der er planlagt til produktion fra 2025.
“Traditionelt set var en bil bedst, da den kørte fra pladsen,” fort alte Danny Shapiro, VP for Automotive, NVIDIA, til Lifewire via e-mail. "Nu vender vi det på hovedet, da bilen vil være på sit mest basale niveau den dag, du modtager levering, og den vil bare blive bedre med tiden."
Aging Like Wine
Shapiro sagde, at softwaredefinerede køretøjer er en forlængelse af industriens bevægelse væk fra enheder med faste funktioner. Forbrugere i disse dage, sagde han, forventer, at alt fra deres smartphones til smart-tv'er bliver bedre med tiden gennem nye softwareopdateringer.
Denne softwaredefinerede tilgang ændrer også transporten, sagde Shapiro, og gør køretøjer sikrere og mere effektive end nogensinde før, samtidig med at den tilføjer bekvemmelighedsfunktioner for både chauffører og passagerer.
"Vi er overbevist om, at den næste generation af transport er autonom, så vi gør det til vores mission hos NVIDIA at udvikle selvkørende teknologi, der muliggør sikrere, mindre overbelastede veje og mobilitet for alle," sagde Shapiro.
Men det er lettere sagt end gjort. Da NVIDIA først begyndte at bevæge sig mod autonome køretøjer (AV), opdagede det, at traditionelle køretøjsarkitekturer aldrig blev designet til at understøtte en software-første tilgang. Langt de fleste køretøjer brugte snesevis af elektroniske kontrolenheder (ECU'er) i hele bilen, hvor hver ECU var specialiseret til en bestemt opgave.
Shapiro sagde, at i stedet for at hardkode dedikerede funktioner ind i ECU'er, er NVIDIAs tilgang til en moderne køretøjsarkitektur baseret på centraliseret databehandling og stakke af software, der udnytter kunstig intelligens.
Denne forenede arkitektur, kaldet NVIDIA Drive Hyperion, ville gøre det muligt for bilproducenter at integrere og opdatere avancerede softwarefunktioner gennem hele bilens levetid."Ligesom en mobiltelefon, der modtager regelmæssige softwareopdateringer, vil disse softwaredefinerede køretøjer være maskiner, der kan opdateres konstant, og som bliver bedre og bedre med tiden."
Software-definerede køretøjer
Shapiro forklarede NVIDIA DRIVE Hyperion software-definerede platform som en komplet computer- og sensorarkitektur. Den er designet til at være modulopbygget, så bilproducenterne nemt kan vælge og vrage præcis de komponenter og funktioner, de har brug for, og have adgang til certificerede radar-, kamera-, ultralyds- og lidarsensorer.
Hele ideen bag den modulære og tilpasningsdygtige arkitektur er at fremskynde udviklingstiden og sænke omkostningerne, hvilket Shapiro sagde ville hjælpe en partner som JLR med at udnytte NVIDIAs ekspertise i stedet for at starte fra bunden.
Olivier Blanchard, hovedanalytiker hos Creative Strategies, mener, at denne modulære og tilpasningsdygtige tilgang har ændret landskabet for autonome køretøjer. Blanchard kaldte bilmarkedet som den nye konkurrencedygtige kampplads for chipproducenter og argumenterede for, at så sent som for et par år siden forsøgte traditionelle bilproducenter stadig at indhente Tesla på ADAS-fronten (Advanced Driver Assistance Systems).
I dag mener Blanchard dog, at kapløbet mod avancerede autonome køretøjer er meget fladere i bilindustrien. Blanchard sagde, at dette primært skyldes modulære platforme såsom NVIDIA's Drive, som før det nylige JLR-partnerskab allerede var dukket op i Mercedes-, Volvo- og Hyundai-køretøjer, og det ser ud til at være særligt attraktivt for el-startups også.
På trods af springene inden for AV-teknologi, mener Shapiro, at ældre bilmodeller vil fortsætte med at være på vejene i flere årtier. Selv når det kommer til AV'er, vil deres udrulning ske i etaper, hvor de første generationer overvejende byder på niveau 2+ og niveau 3 køreassistance. Disse kræver stadig, at føreren er opmærksom og altid klar til at tage over, uanset køresystemets muligheder.
“I slutningen af dagen skal sikkerhed være førsteprioritet. Når vi taler om sikkerhed og menneskeliv, vil vi gerne sikre os, at vi ikke kun får det rigtige, men også at vi aldrig tager fejl."
