Key takeaways
- AI har hjulpet med at færdiggøre Beethovens ufærdige symfoni.
- AI'en skulle læres Beethovens proces til at udvikle forskellige musikalske former.
-
AI-teknologier er begyndt at supplere menneskeligt kreativt arbejde i de seneste år.
Kunstig intelligens (AI) er med til at fuldende musik af kendte komponister.
Ludwig van Beethovens ufærdige symfoni er den seneste, der har fået en hjælpende hånd af AI. En startup lærte en AI Beethovens arbejde og hans kreative proces for at afslutte musikken, men flytningen rejser spørgsmålet om, hvor det menneskelige arbejde ender, og computerens håndværk begynder.
"Jeg tror, at det reelle kort- og mellemfristede potentiale for AI netop er, at det vil komplementere vores egen kreative indsats, ikke nødvendigvis erstatte vores egen kreative produktion som mennesker," Kelland Thomas, Kelland Thomas, dekanen fra College of Arts and Letters og en professor i musik og teknologi ved Stevens Institute of Technology, fort alte Lifewire i et e-mailinterview. "AI-værktøjer kan muligvis genkende, hvad vi forsøger at løse, og foreslå flere interessante løsninger, som vi kunne vælge imellem."
Musical AI
Beethovens ufærdige symfoni har længe frustreret musikelskere, men virksomheden Playform AI tog udfordringen op ved at bruge computere til at hjælpe med at afslutte værket.
AI'en skulle undervises i Beethovens proces til at udvikle forskellige musikalske former, herunder en scherzo, trio eller fuga, skrev Ahmed Elgammal, direktøren for Art & AI Lab ved Rutgers University, og holdets leder.
"Vi var nødt til at lære AI, hvordan man tager en melodisk linje og harmoniserer den," tilføjede han. "AI'en havde brug for at lære at bygge bro mellem to dele af musik. Og vi indså, at AI'en skulle være i stand til at komponere en coda, som er et segment, der bringer et afsnit af et musikstykke til sin konklusion."
En fuld indspilning af Beethovens 10. symfoni blev udgivet i september som kulminationen på Playforms mere end to-årige indsats.
The AI Revolution
AI-teknologier er begyndt at komplementere menneskeligt kreativt arbejde i de seneste år. F.eks. bruger fotografer et kunstig intelligens-værktøj i Adobe Photoshop kaldet indholdsbevidst fyld, der giver dem mulighed for digit alt at erstatte dele af et billede ved at syntetisere helt nyt fotorealistisk indhold fra bunden.
"At udføre den samme opgave ville have krævet en højtuddannet digital kunstner for blot et par år siden," fort alte AI-ekspert Matthew Renze til Lifewire i et e-mailinterview."Vi kan også syntetisk generere ansigter, ændre ansigtskarakteristika, omstilisere billeder osv."
Men når AI producerer billeder eller musik, er det så egentlig at være kreativ?
"Det afhænger af, hvordan du definerer kreativitet," sagde Thomas. "Hvis du anser kreativitet for udelukkende at være en menneskelig kapacitet, så kan AI ikke være kreativ."
Jeg tror, at det virkelige kort- og mellemfristede potentiale for AI netop er, at det vil komplementere vores egen kreative indsats.
Menneskelig kreativitet involverer dog meget mere gryntearbejde, end vi ofte forestiller os, påpegede Thomas. Opfindelsen består norm alt af at se på potentielle løsninger og vælge et næste skridt, der både passer til problemets begrænsninger, og som vi finder interessant.
"AI-baserede kreative værktøjer er yderst i stand til at krydse store søgerum og vælge passende næste trin, der passer til givne begrænsninger," tilføjede Thomas."Og AI-programmer kan ofte komme med løsninger, der virker interessante for mennesker ved at bruge kriterier eller heuristik, som vi leverer på forhånd."
Fremtiden vil sandsynligvis bringe AI-samarbejde med mennesker i stedet for at erstatte dem, sagde eksperter. Thomas peger på det nylige eksempel med Codex, en ny teknologi, der kan skrive computerprogrammer, efter at have modtaget naturlige sproginstruktioner fra en bruger.
"Når teknologier som denne forbedres, så tænk på noget som Codex til filmmusik eller til at bygge et videospil ud fra naturligt sprog," tilføjede han. "Denne form for teknologi kan styrke menneskelig kreativitet, men det vil stadig afhænge af, at vi genererer ideerne og undersøger outputtet."
Renze sagde, at AI er god til at udføre enkle, gentagne, præcise og snævert definerede opgaver i et begrænset miljø.
"Mennesker kan imidlertid fleksibelt og adaptivt løse problemer på nye og kreative måder," tilføjede han."Det betyder, at vi begge er unikke dygtige til at udføre meget forskellige sæt opgaver. Men når mennesker og AI samarbejder sammen, kan de fuldføre et helt nyt sæt opgaver, som ingen af dem kunne klare på egen hånd."
Human-AI-samarbejde i fremtiden vil give teams mulighed for at diagnosticere sygdomme, anbefale behandlingsprotokoller og opdage nye lægemidler, foreslog Renze.
"Vi vil også i fællesskab designe nye fly, skabe nye bygningsarkitekturer og opfinde nye produkter," tilføjede han. "Vi vil også arbejde sammen om at skabe ny musik, nye malerier, nye bøger, nye film, nye videospil og andre nye kunstværker."
Korrektion – 15. oktober 2021: Keeland Thomas’ titel er blevet rettet fra en tidligere version i afsnit 3.
