Key takeaways
- Maskinlæring og kunstig intelligens er som superavancerede filtre, der skræddersyer sig til dine billeder.
- Automatisk "fiksering" af portrætter vil resultere i uvirkelige forventninger til kropsbilleder.
- Vi har endnu ikke fundet et værktøj til fjernelse af AI-and-ansigt.
Kunstig intelligens er det hotteste inden for fotografering lige nu. Det betyder, at din fotoapp udfører din redigering for dig, beskærer, farvelægger igen, forskønner og endda ændrer folks udtryk. Det gør fotografering fantastisk, og det ødelægger det også.
AI og maskinlæring har allerede transformeret fotografering, og med den nye iPhone 12 Pro Max, apps som Pixelmator Photo 2 og Skylums Luminar AI, der snart lanceres, er det klar til at blive endnu værre/bedre. Har du bemærket, at de portrætter, du tager med din telefon, er fri for blink, og alle smiler? Eller at baggrunden er smukt sløret? Eller at alle dine billeder er perfekt eksponeret? Men den næste bølge af AI-redigering er her, og den lover at få dine billeder til at se fantastiske ud. Men vil det også få dem til at ligne alle andres billeder?
"Ingen bekymrer sig mere om dybde eller sjæl eller mening længere," skriver fotograf Chris Gouge på Petapixal "Det handler om æstetik og håbet om, at det samme landskab eller solnedgang, der ser anderledes ud i verden, vil få mange digitale hjerter eller tommelfingre. -op på internettet."
Hvad kan AI gøre?
I billedredigering betyder maskinlæring, at en app er blevet fodret med zillioner af eksempelbilleder og bedt om at finde ud af, hvordan de er sat sammen. Derefter bruger den denne træning på dine billeder. I telefonkameraer, som har en computer tilsluttet, sker noget af dette, før du overhovedet trykker på udløser-lignende smil-detektion.
"Når de redigerer billeder, bruger folk norm alt 74 % af deres tid på gentagne, rutinemæssige opgaver, som vi kalder gryntarbejde," fort alte Skylums chef for global kommunikation, Maria Gordienko, til Lifewire via e-mail. "På grund af den kedelige karakter af dette gryntende arbejde, kommer folk til at tænke på fotoredigering som en vanskeligere og mindre tilfredsstillende proces, end den i virkeligheden er."
Så er der automatisk beskæring og andre grundlæggende redigeringer. Pixelmator Photo 2.0 har for eksempel et maskinindlæringsdrevet "forbedringsværktøj". "Mange af de vigtigste justeringer kan anvendes automatisk ved hjælp af en maskinlæringsalgoritme, der er trænet på 20 millioner billeder," siger produktsiden.
Men så bliver tingene mere uklare.
The Dark Side of AI
Dybe forfalskninger er en klart farlig brug af AI-fotoredigering, men der er mindre indlysende muligheder. For eksempel kan Skylums kommende Luminar AI analysere et portræt og derefter retouchere det automatisk. Den kan forme læber, indsnævre et ansigt, ændre iris og fjerne hudpletter med et klik.
Alene taget virker disse som mindre problemer. Eller måske elsker du lyden af et automatisk skønhedsfilter. Men hvad sker der, når næsten alle billeder er blevet justeret på denne måde? Vi bekymrer os om "photoshopping" i kommerciel fotografering. Annoncer med slanke kroppe og perfekt hud, som vi kan stræbe efter, men aldrig opnår. Instagram er nok det sted, hvor de fleste billeder bliver delt. Hvad sker der, når vores AI-forbedrede selfies overtager det?
Det er, hvad folk vil have, tror jeg. Så mange mennesker virker desperate efter at ligne hinanden - tilsyneladende inspireret af fiskeansigter.
"Jeg er ligeglad med, hvad folk gør ved deres billeder, når det ikke påvirker mig/samfundet," fort alte fotograf og forfatter Hamish Gill, grundlæggeren af fotografibloggen 35mmc, til Lifewire via Twitter."Folk har redigeret praktisk t alt siden begyndelsen af fotografering. Disse ting gør det nemmere, og så fantastisk."
Og hvad med dette: Tuning af portrætter for at få motiverne til at se attraktive ud, lyder fint, men AI-redigeringerne, der gør folk attraktive, er naturligvis baseret på seksuelle signaler. Det er jo det, vi mener med "attraktivt". For voksne er dette problematisk nok, men hvad med billederne af børn, der passerer gennem disse filtre?
homogenisering
Det hele er ikke kun moralsk forargelse og kropsbilleder. AI-fotoforbedring har en anden ulempe: den får alle billeder til at se ens ud. Sådan fungerer det bare. Nu er Instagram-influencer allerede copycat-klicheelskere, men alligevel vil AI tage dette til et nyt niveau. Det vil ikke kun være mig-too-emne, men mig-too-redigeringer. Måske er det dog præcis pointen.
"Det er, hvad folk vil have, tror jeg," siger Gill. "Så mange mennesker virker desperate efter at ligne hinanden - tilsyneladende inspireret af fiskeansigter."
AI for Good
AI kan også være et meget nyttigt værktøj. Hvis du har til opgave at fjerne en overraskelsesbums fra tusindvis af billeder i et fotoshoot, vil du så foretrække at gøre det manuelt, en bums ad gangen, eller få software til at tage sig af det for dig? Og det kunne argumenteres for, at AI bare er et lidt mere avanceret filter, som i sig selv blot er en samling af redigeringer gemt i en forudindstilling.
Jeg har en forudindstilling, der efterligner udseendet af Kodaks B&W Tri-X-film og derefter anvender korn. Norm alt skal jeg justere billedets lyshed manuelt. Hvad hvis et AI-værktøj kunne lære, hvordan jeg anvender disse redigeringer og gør det for mig. Er det en gyldig tidsbesparelse, eller får det alle mine fremtidige billeder til at ligne de tidligere?
Når de redigerer billeder, bruger folk norm alt 74 % af deres tid på gentagne, rutinemæssige opgaver, som vi kalder gryntearbejde.
I Luminar AI, siger Gordienko, "begyndende redaktører kan finde inspiration gennem anbefalinger til, hvordan de redigerer deres billeder. Erfarne redaktører udøver mere kontrol og anvender selektivt AI-værktøjer, når de redigerer deres billeder."
Som ethvert værktøj er der gode eller dårlige sider, men i tilfælde af AI-fotoredigering ser det ud til, at de mulige farer vil blive forstørret, så de langt opvejer fordelene for fotografer. Og til hvad egentlig? Du gør ikke dine billeder bedre. Du gør dem ens.
Tekstteksterne i demovideoen til Luminar AI siger det bedst: "Fotoredigering er kedelig, stressende og kompleks." Hvorfor yde en kreativ indsats, når du kan lade computeren falske kreativitet for dig?
