Key takeaways
- Zoom føjer automatisk undertekster til alle gratis konti i år.
- Funktionen vil give mere tilgængelighed for alle brugere, der bruger Zooms onlinemøder.
- Eksperter mener, at funktionen er et godt skridt for Zoom, men ville elske at se virksomheden videreudvikle sine tilgængelighedsmuligheder.
Zoom føjer automatiske undertekster til alle gratis konti, men eksperter siger, at det ikke skal stoppe der.
Tilgængelighed har længe været et vigtigt diskussionsemne i den teknologiske industri, hvor mange brugere hver dag går ind for bedre tilgængelighedsmuligheder. Nu tager Zoom endnu et skridt fremad og vil tilbyde automatisk undertekster til alle gratis konti inden årets udgang.
Eksperter siger, at dette er et skridt i den rigtige retning, især med så mange, der er afhængige af tjenesten til deres job og online læring. Men de vil også gerne se Zoom tage tingene et skridt videre.
"Det er et udgangspunkt, men der skal gøres mere," fort alte Sheri Byrne-Haber, en tilgængelighedsarkitekt hos VMware, til Lifewire via e-mail.
"At skabe muligheden for at føje ord til en ordbog ville være et godt næste skridt. Ellers kan folks navne, forkortelser og termer, der ikke norm alt findes i ordbøger-lignende hyperkonvergeret infrastruktur - blive udslettet."
Nøjagtighed er nøglen
At være i stand til at forstå hinanden er en vigtig del af kommunikationen, især når du er i et onlinemiljø og beskæftiger dig med teknologiske problemer såsom latens og videokvalitet, for ikke at nævne flere mennesker, der taler på én gang.
Det er et udgangspunkt, men der skal gøres mere.
Hvor mennesker med høretab tidligere kunne stole på at læse læber - eller endda American Sign Language (ASL), hvis de vidste det - er de nu nødt til at stole på talegenkendelsessystemer for at videresende vigtig information, noget der kan føre til yderligere forvirring på grund af begrænsningerne på tjenesten.
"Der er to ting, som talegenkendelsesmaskinerne ikke gør særlig godt," sagde Byrne-Haber senere under et opkald med Lifewire. "Den første ting er, at den er gearet til en mere flad amerikansk accent fra det midtvestlige eller californiske land."
"Så hvis du har nogen, der taler engelsk som andetsprog eller nogen fra et område som Maine eller Texas, hvor der er meget stærke accenter, genkender den ikke ord på samme måde. Accenter er et problem, og tekniske termer, der ikke er i ordbogen, er et problem."
Stemmegenkendelsessystemer skal stræbe efter at nå mindst 92 % nøjagtighed ifølge Byrne-Haber. Et papir fra Rochester Institute of Technology angav en nøjagtighedsgrad på 90 % som bundlinjen.
Desværre er vurderingen af disse systemer alle bestemt af emnet og den person, der taler på det tidspunkt, så resultaterne kan variere.
"Jeg har set nøjagtighedsprocenter på YouTube undertekster, hvor det er nogen fra uden for USA, og de taler om medicinske termer, og jeg har set en nøjagtighed på under 60 %," fort alte hun os.
Med så lave nøjagtighedsgrader har folk, der er afhængige af billedtekster, meget sværere ved at følge med og behandle de oplysninger, de bliver præsenteret for. De skal udfylde de tomme felter for ord, der bliver opfanget forkert.
Dette kan få dem til at komme bagud under præsentationer og gør hele læringsoplevelsen meget sværere.
Venter på zoom
Mens Zoom planlægger at frigive automatisk undertekster til alle i efteråret, tillader virksomheden brugere at tilmelde sig, hvis de har brug for det nu, og har også et manuelt lukket undertekstsystem, der kan være nyttigt.
Selvom automatisk undertekster er en funktion, der er desperat brug for, fort alte Byrne-Haber os, at hun hellere ville have, at virksomheden tager sig tid og sikrer, at den tilbyder et stabilt og pålideligt produkt til alle brugere, der har brug for det, i stedet for styrter noget ud, der føles halvfærdigt.
I stedet ville Byrne-Haber hellere se, at Zoom fokuserede på at tilføje yderligere funktioner til sit lukkede billedtekstsystem. At give brugerne mulighed for at tilpasse farven, størrelsen og endda teksten til billedteksterne ville i høj grad hjælpe med at få tingene til at fungere for dem.
Dette er især vigtigt for folk, der kan have svært ved at se den nuværende hvide på sort baggrund, som mange lukkede billedtekstsystemer bruger. Selv en funktion så lille som at ændre størrelsen på teksten kan være en stor fordel for mange.
En anden ønskeliste-funktion er muligheden for at tilføje specifikke ord til talegenkendelsens ordbog. Dette vil hjælpe brugere, der ofte bruger ord eller sætninger, som ikke typisk forstås af systemet, til bedre at bruge undertekster.
“Dragon gør allerede dette,” fort alte Byrne-Haber os. "Jeg er overrasket over, at flere tjenester ikke tilbyder det."
