Key takeaways
- Evolv Technology sagde, at dens AI-scanner kunne erstatte konventionelle metaldetektorer og omgå behovet for, at folk stopper og tømmer deres lommer.
- New York City er blandt de byer, der undersøger AI-drevne pistolscannere for at bekæmpe kriminalitet.
- Men nogle eksperter siger, at brug af kunstig intelligens til at spotte våben kan føre til overdrev.
Et stigende antal byer overvejer at bruge kunstig intelligens (AI)-drevne våbenscannere efter højprofilerede masseskyderier i et træk, der vækker privatlivets fred og andre bekymringer.
New York Citys borgmester Eric Adams sagde for nylig på Good Morning America, at han ønsker at installere kunstig intelligens-drevne våbendetektorer i metrosystemet. Evolv Technology sagde, at dens AI-scanner kunne erstatte konventionelle metaldetektorer og omgå behovet for, at folk stopper og tømmer deres lommer.
"Med kunstig intelligens er vi i stand til at detektere mange forskellige objekter af alle størrelser og typer. Det kan være yderst gavnligt at opdage, om nogen bærer en pistol, både for at forhindre angreb og for at opdage truende situationer," Mikaela Pisani, den Chief data scientist for AI-virksomheden Rootstrap, fort alte Lifewire i et e-mailinterview. "Dette ville give myndighederne mere tid til at handle, før situationen eskalerer yderligere."
AI That Checks You Out
Evolvs teknologi bruger radar- og lidar-lysemissionsteknikker til at skabe billeder, som en AI derefter undersøger. Virksomheden siger, at dets system kan identificere et skjult våben på en person, der går gennem scanneren, og bede sikkerheden om at gribe ind.
Teknologien "spotter skjulte våben og andre trusler ved hjælp af avancerede digitale sensorer og kunstig intelligens," skriver virksomheden på sin hjemmeside. "Den er utrolig nøjagtig og kan screene op til 3.600 personer i timen - 10 gange hurtigere end traditionelle metaldetektorer."
Pisani sagde, at den mest almindelige tilgang til at identificere mennesker med våben er brugen af deep learning-modeller ved hjælp af CNN'er (convolutional neurale netværk). CNN'er er designet til at identificere billeder ved at behandle pixeldata. Maskinlæringsmodeller trænes på store datasæt af billeder, med forskellige situationer i, om folk bærer våben eller ej.
"Med denne metode er klassifikationssystemer bygget til at registrere situationer, hvor der bliver brugt våben," tilføjede Pisani. "Mere specifikke modeller kan bruges som objektsegmentering. For at identificere, i hvilken del af billedet pistolen er placeret."
Evolv giver ikke meget offentlig information om præcis, hvordan systemet fungerer. Men Stephanie McReynolds, marketingchef hos Ambient.ai, et computersyns-efterretningsfirma, der automatiserer fysiske sikkerhedsoperationer, fort alte Lifewire via e-mail, at lignende systemer analyserer live overvågningsvideostreams ved at bruge AI i forbindelse med computervisionsalgoritmer til at detektere objekter som en person eller et skydevåben. Computeren ser på interaktioner mellem de objekter, der skaber signaturer af fysisk bevægelse eller adfærd.
"Denne dybe analyse af trusselssignaturer, der er aktiveret af computervision-intelligens, kan give rig kontekst, der går ud over placering eller tilstedeværelsen af et skydevåben," tilføjede McReynolds. "Responsere, der bruger computersynsintelligens, har den fordel, at de kan se videooptagelser af hændelsen, der udspiller sig i re altid, for kontekstuelt at forstå scenariet og forberede sig på proaktivt engagement - herunder under våbenrelaterede hændelser."
Idéen med at løse våbenproblemet i dette land med kunstig intelligens er bare forfærdelig.
Se, hvad der er i dine lommer
Ikke alle går ind for AI-scannere. Professor Johannes Himmelreich ved Syracuse University, der studerer kunstig intelligenss etik, fort alte Lifewire i et e-mailinterview, at "ideen om at løse våbenproblemet i dette land med AI er bare forfærdelig." Han sagde, at dette forslag forsøger at anvende en teknologisk løsning på et soci alt problem.
"Sådanne forsøg er generelt misforståede," tilføjede han. "Endnu værre: de tager ilten ud af relevante opløsninger."
Et andet problem, der følger med at bruge AI til enhver type skærm, er egenkapital, sagde han. "Hvad vi ikke ønsker at se igen, er at farvede mennesker fejlagtigt bliver beskyldt for at bære igen med meget højere hastigheder end andre. I princippet kan kunstig intelligens reducere skævhed. Men i praksis forstærker det norm alt en sådan forskelsbehandling."
Der er også et spørgsmål om overreach. Hvis AI-drevne scannere vinder i popularitet, kan de blive brugt til at optage mennesker hele tiden, påpegede Pisani."Så ikke kun ville de optage, om de bærer våben eller ej, men også deres adfærd," tilføjede han." Hvert sekund af dit liv ville blive optaget, og der vil være mennesker, der ville være utilpas ved denne teknologi. Når du bruger denne teknologi, er det vigtigt at overveje alle konsekvenserne af privatlivets fred og uddanne folk om, hvilke konsekvenser denne teknologi kan have."
Evolv reagerede ikke umiddelbart på en anmodning fra Lifewire, der anmodede om en kommentar.
Men Nilay Parikh, administrerende direktør for Be Global Safety, som laver AI-drevet overvågningssoftware, forsvarede brugen af AI. Han sagde, at på offentlige steder, hvor våben kan være forbudt, og hvor kameraer allerede findes, er det ikke en krænkelse af privatlivets fred at bruge kunstig intelligens til at opdage våben.
"AI kan have evnen til at beskytte våbenholdernes identitet eller kan hjælpe retshåndhævelsen med at identificere den mistænkte," tilføjede han.
