Key takeaways
- Eksperter er uenige om, hvor tæt vi er på at opbygge kunstig intelligens på menneskeligt niveau.
- Metas ledende AI-forsker sagde for nylig, at maskinlæringsmodeller kunne trænes uden behov for menneskemærkede eksempler.
- Men der er enorme forhindringer tilbage, før AI udvikler noget, der ligner intelligens på menneskeligt niveau.
Computere med intelligens på menneskeligt niveau (AI) er muligvis ikke science fiction-stof i meget længere tid.
Yann LeCun, den ledende AI-forsker hos Meta, sagde for nylig, at maskinlæringsmodeller kunne trænes uden menneskemærkede eksempler. Hans bemærkninger har givet nyt liv til debatten om, hvorvidt maskiner så intelligente som mennesker er mulige eller endda et værdigt mål.
"Intelligens på menneskelig niveau i AI er noget, der vil blive set i den nærmeste fremtid," fort alte EY's globale teknologichef Nicola Morini Bianzino til Lifewire i et e-mailinterview. "Vi skal først fokusere på at bygge kunstig intelligens, der komplementerer menneskelig intelligens og er kompatibel med de funktioner, vi ønsker, at den skal tjene."
Smartere maskiner
I den nylige begivenhed afholdt af Meta AI, diskuterede LeCun mulige veje mod AI på menneskeligt niveau. En mulig vej, som LeCun udforsker, er at bruge den menneskelige udviklingsmodel til at træne AI. For eksempel udforsker forskere måder at få maskiner til at lære om verden gennem observation på samme måde som babyer gør.
LeCun citerede menneskers og dyrs læring. "Hvilken slags læring bruger mennesker og dyr, som vi ikke er i stand til at reproducere i maskiner? Det er det store spørgsmål, jeg stiller mig selv," sagde han.
Kreativitet er et unikt menneskeligt træk, og det er svært at kopiere dette ved hjælp af teknologi.
Men enorme forhindringer er tilbage, før AI udvikler noget, der ligner intelligens på menneskeligt niveau. Selvom virksomheds-AI-adoption er udbredt, er AI stadig begrænset i sin evne til at opnå viden og kreativitet på menneskeligt niveau, sagde Bianzino.
"Kreativitet er et unikt menneskeligt træk, og det er svært at kopiere dette ved hjælp af teknologi," tilføjede han. "Når vi tænker på, hvordan AI kan fungere som en software til at efterligne menneskelig kognition, må vi nøje overveje, hvilke data der skal drive softwaren."
Potentialet ved AI er blevet undersøgt gennem århundreder, sagde AI-ekspert Meltem Ballan i et e-mailinterview. Forskere skændes ofte om, hvordan man efterligner menneskelig opfattelse, opmærksomhed og motivation. Åbne kilder bringer kunstig intelligens tættere på et menneskeligt niveau af opfattelse, tilføjede Ballan.
"Imidlertid har intelligens på menneskeligt niveau meget flere elementer end at udvikle algoritmer og pipelining (mærkning og dataforøgelse)," sagde Ballan. "Vi er først nødt til at forstå synergien mellem hjerne og adfærd på et niveau for at opbygge neuronale niveaualgoritmer, der følger de neurale niveaus affyringshastigheder og implementerer det over hele processen."
Risici og belønninger
Et område, hvor AI på menneskeligt niveau kan være nyttigt, er cybersikkerhed, som står over for en stor mangel på personale, sagde Kumar Saurabh, administrerende direktør for LogicHub, en cybersikkerhedsvirksomhed med speciale i brugen af AI, i en e-mail.
"Vi har et presserende behov for at accelerere brugen af AI-drevet automatisering bare for at følge med," tilføjede han. "Mennesker er ikke gode til at analysere tusindvis af sikkerhedsadvarsler eller udvælge en trussel fra millioner af datapunkter, men maskiner udmærker sig til dette. Dette handler ikke om at erstatte menneskelig intelligens, men snarere at øge menneskelige evner og gøre menneskelig erfaring til automatisering, der kan skaleres. at imødekomme krav."
Maria Vircikova, administrerende direktør for Matsuko, en real-time hologram-app, der udnytter AI, sagde, at den reelle værdi i kunstig intelligens er at øge menneskelige evner i stedet for at skabe en maskine, der kan handle af sig selv.
"At tilføje endnu en virtuel assistent - men til specifikke og enkle opgaver - er så simpelt som at klone et stykke software øjeblikkeligt, friktionsfrit og relativt billigt," sagde Vircikova. "Den økonomiske virkning er dyb, men vi kan stadig ikke kalde det 'AI på menneskelig niveau'."
Men hvis AI på menneskeligt niveau nogensinde nås, kan indvirkningen på samfundet være dyb, sagde EY's Bianzino. "Værdien af AI på menneskeligt niveau er, at AI virkelig vil blive symbiotisk med menneskelig intelligens og hjælpe os med at arbejde på komplekse opgaver, forstå verden på nye måder og drive beslutninger baseret på forudsigende analyser," tilføjede han.
De fleste eksperter er dog enige om, at bias fortsat vil være en risiko i udviklingen af AI på menneskeligt niveau."Teknologer skal omhyggeligt analysere de data, de bruger til at træne disse modeller og sikre, at kontroller er på plads for at forhindre, at deres egne personlige skævheder kommer snigende," sagde Bianzino.
