Key takeaways
- AI-teknologier kan gøre din pendling nemmere og mere sikker.
- Tyske forskere siger, at have trafiklys, der bruger kunstig intelligens-teknologi, kan få trafikken til at flyde mere jævnt.
- Nogle amerikanske byer bruger allerede kunstig intelligens til at styre trafikken.
At komme fra et sted til et andet kan snart blive hurtigere takket være fremskridt inden for kunstig intelligens (AI).
En ny undersøgelse fra Tyskland siger, at have trafiklys, der bruger kunstig intelligens-teknologi, kan få trafikken til at flyde mere jævnt. Det er en del af et voksende antal fremskridt inden for AI-drevne transportløsninger.
"Hverdagsbrugere vil være i stand til at planlægge deres ture for at undgå tidspunkter eller steder med intens trafik," Bilin Aksun-Güvenç, en professor i Department of Mechanical and Aerospace Engineering ved Ohio State University og IEEE-medlem, der studerer smarte transportsystemer, fort alte Lifewire i et e-mailinterview. "Det bliver nemmere at finde en parkeringsplads, hvis placering vil blive optimeret til at være så tæt som muligt på brugerens endelige destination."
Get There Smarter
Pendling til og fra arbejde kan være et mareridt, da biler bevæger sig langsomt frem i stop-and-go-trafik. Forskere ved Fraunhofer Instituttet i Tyskland ønsker at ændre dette med deres "KI4LSA"-projekt, som bruger kunstig intelligens til at muliggøre smart, forudsigelig lysskifte.
Konventionelle trafiklys bruger regelbaserede kontroller, men denne stive tilgang virker ikke i alle trafiksituationer. Desuden giver sløjfesensorerne indlejret i vejbanen kun et groft indtryk af den faktiske trafiksituation.
Forskerne hos Fraunhofer arbejder på at løse disse problemer ved at bruge højopløsningskameraer og radarsensorer til at fange den faktiske trafiksituation mere præcist. Forskerne hævder, at dette gør det muligt at bestemme antallet af køretøjer, der venter i et vejkryds, nøjagtigt i re altid. Teknologien registrerer også bilernes gennemsnitshastighed og ventetiderne. Re altidssensorerne er kombineret med kunstig intelligens, som erstatter de sædvanlige stive kontrolregler.
"Vi brugte et kryds i Lemgo, hvor vores test udføres, til at bygge en realistisk simulering og trænede AI på utallige iterationer inden for denne model," sagde Arthur Müller, projektets leder, i pressemeddelelsen. "Før vi kørte simuleringen, tilføjede vi den trafikmængde, der blev målt i myldretiden, ind i modellen, hvilket gjorde det muligt for AI'en at arbejde med rigtige data. Dette resulterede i en agent, der blev trænet ved hjælp af dyb forstærkningslæring: et neur alt netværk, der repræsenterer lysets kontrol."
AI kontrollerer muligvis allerede din pendling
AI styrer muligvis allerede dit drev, uden at du selv ved det.
Cubics GRIDSMART-detektion og dens adaptive trafiksignalstyringsteknologi, SynchroGreen, installeres i hele USA. Gridsmart bruger computersynsteknologi i re altid og dyb neural netklassificering til at spore og diskriminere køretøjer, cyklister og fodgængere, når de nærmer sig, kommer ind i og forlader vejkryds.
Virksomheden hævder, at systemet forbedrer sikkerheden for cyklister og fodgængere og kan få køretøjer gennem vejkryds mere effektivt.
"Applikationer udstyret med automatisk hændelsesdetektion eller stoppede køretøjsdetektionssystemer er tilgængelige, såvel som avancerede applikationer, der integrerer live data og feedback fra kilder såsom parkeringsvejledning og informationssystemer eller vejrdata," Jeff Price, vice præsident for Cubic Transportation Systems, fort alte Lifewire i et e-mailinterview.
Den væsentligste fordel ved AI-styret transport for hverdagsbrugere vil være øget sikkerhed, sagde Aksun-Güvenç. Antallet af trafikulykker, især dem, der involverer sårbare trafikanter (fodgænger, cyklist, scooterist), vil falde betydeligt på grund af øget forbindelse mellem alle aktører på vejen og på grund af de sikkerhedsbegrænsende metoder, der vil være tilgængelige ved hjælp af disse delte data og AI metoder.
"Disse teknologier gør det muligt for synshandicappede fodgængere at krydse gader sikkert," tilføjede hun.
AI's største indvirkning kan i sidste ende være for dem, der bruger autonome køretøjer. Teknologien kan hjælpe med kollisionsdetektion, dynamisk routing og bilfølge, sagde Stevens Institute of Technology AI-assistentprofessor og transportekspert Yeganeh Hayeri i et e-mailinterview. Systemer drevet af AI kan også hjælpe med registrering af overhastighed, genkendelse af nummerplader, registrering af rødt lys.
"Inden for et par år vil den daglige pendling ikke kun være sikrere og hurtigere, men også give passagererne mulighed for at koncentrere sig om andre opgaver, mens de er på rute eller endda sover," sagde Chris Hardee, leder af Software Technology Group hos Lumenci, i et e-mailinterview.
Rettelse 2022-07-02: Opdaterede Chris Hardees titel i det sidste afsnit for at afspejle hans nuværende position korrekt.
