Key takeaways
- Forskere henvender sig i stigende grad til kunstig intelligens for at forsøge at forudsige farlige begivenheder af enhver art.
- MIT-videnskabsmænd siger, at de har udviklet en måde at forudsige bilulykker ved hjælp af kunstig intelligens.
- AI kan også forudsige cybersikkerhedstrusler og naturfænomener såsom skovbrande, oversvømmelser og orkaner.
Kald det minoritetsrapporten for biler.
Forskere siger, at de har udviklet en måde at forudsige bilulykker ved hjælp af kunstig intelligens (AI), ifølge en ny forskningsartikel. Deep learning-modellen producerer kort over styrtrisiko i meget høj opløsning. Det er en del af en voksende bevægelse, der bruger kunstig intelligens til at forudsige risici og hjælpe med at forhindre ulykker.
"AI-teknologi udnytter i sagens natur historiske data til at levere forudsigelig indsigt," fort alte computerforsker Sameer Maskey, CEO hos FuseMachines, til Lifewire i et e-mailinterview. "Ved brug af kunstig intelligens er det muligt at vurdere og studere historiske og adfærdsmæssige data omkring alt fra naturfænomener, såsom naturbrande, og menneskeskabte situationer, såsom bilulykker og cyberangreb."
Precog AI?
I filmen Minority Report spillede skuespilleren Tom Cruise hovedrollen som en detektiv, der brugte "precogs" til at fange et glimt af fremtiden og forhindre forbrydelser. På samme måde er AI-teknologien, som forskere fra Massachusetts Institute of Technology (MIT) har udviklet, beregnet til at forudsige mulige bilulykker.
AI er nyttig til at forudsige usikre hændelser på grund af dens evne til at se længere og udlede hurtigere end mennesker.
AI-modellen fodres med en kombination af historiske styrtdata, vejkort, satellitbilleder og GPS. Efter at have slået tallene sammen, beskriver AI det forventede antal nedbrud over nogen tid i fremtiden for at identificere højrisikoområder og forudsige fremtidige påvirkninger.
"Ved at fange den underliggende risikofordeling, der bestemmer sandsynligheden for fremtidige nedbrud alle steder, og uden nogen historiske data, kan vi finde sikrere ruter, gøre det muligt for bilforsikringsselskaber at levere skræddersyede forsikringsplaner baseret på kundernes kørselsbaner, hjælpe byplanlæggere med at designe sikrere veje og endda forudsige fremtidige nedbrud," MIT Ph. D. studerende Songtao He, en hovedforfatter på et nyt papir om forskningen, sagde i en pressemeddelelse.
I industrien for selvkørende køretøjer spiller kunstig intelligens en væsentlig rolle i planlægning og kontrol, fort alte Maxwell Zhou, administrerende direktør for DeepRoute.ai, en virksomhed, der udvikler løsninger til autonom kørsel, til Lifewire i et e-mailinterview.
Sensorer indsamler alle data fra deres omgivelser og videregiver dem til en computer for at behandle dem ved hjælp af deep learning-modeller og maskinlæringsalgoritmer.
"Vi designede neurale netværk som dem i menneskelige hjerner, så det modtager træning gennem massive vejdata, som uddyber dens forståelse af miljøet og til sidst trækker et komplet perceptionssystem frem," sagde Zhou.
Kig ind i silikonebolden
Forskere henvender sig i stigende grad til kunstig intelligens for at forsøge at forudsige begivenheder af enhver art. Nogle anvendelser af kunstig intelligens omfatter forudsigelse af cybersikkerhedstrusler og overvågning af videoer for at forudsige naturfænomener såsom skovbrande, oversvømmelser og orkaner.
"AI er nyttig til at forudsige usikre hændelser på grund af dens evne til at se længere og udlede hurtigere end mennesker," sagde Zhou.
AI er baseret på mønstergenkendelse, fort alte Mike Betzer, administrerende direktør for AI-virksomheden Hypergiant, til Lifewire i et e-mailinterview. Det betyder, at maskinlæringsmodeller kan beregne store mængder data og derefter komme med anbefalinger om et forudsigeligt resultat.
"Hvad modellen gør, er at skabe en risikofremskrivning og hjælpe folk med at forstå tilbøjeligheden til katastrofe," sagde Betzer. "Vi ser allerede dette med vejrmodellering, ulykkesmodellering og andre farlige hændelser."
AI vil sandsynligvis blive dybt integreret i fremtidens autonome køretøjer, forudsagde Zhou. I fremtiden vil biler og lastbiler, taxaer og busser alle have funktioner såsom et vognbaneskiftesystem, sensorsuite til at undgå kollisioner og en computerplatform til at behandle information i re altid.
"Dette betyder, at data om nedbrud vil blive indsamlet og analyseret i re altid, effektiviteten efter nedbrud vil blive øget, og yderligere sikkerhedsproblemer kan reduceres," sagde han.
Et lovende område af aktuel forskning, der kan hjælpe med at forhindre trafikdødsfald, er brugen af kunstig intelligens til at opdage næsten-ulykker og farlig adfærd, fort alte AI-trafiksikkerhedsekspert Sohaib Ahmad Khan til Lifewire i et e-mailinterview.
"Hvert vejkryds kan gives en sikkerhedsvurdering baseret på deres næsten-miss-score, og byens ressourcer kan dirigeres til dem, der er mere farlige," tilføjede han. "Denne evne til kvantitativt at måle sikkerhedsproblemer vil have stor indflydelse i fremtiden."
