Key takeaways
- Meta bygger, hvad det hævder vil være den største supercomputer af sin art.
- Supercomputeren, kaldet RSC, er allerede operationel.
- RSC vil hjælpe med at træne forskellige kunstig intelligens-modeller til at opbygge metaversen.
Det kræver ikke en datalogisk grad at indse, at skabelsen af metaverset, som Mark Zukerberg beskriver det, ville kræve enorm computerkraft. Godt nok har Meta dækket det.
I de sidste to år har Meta bygget en supercomputer kaldet AI Research SuperCluster (RSC), som den siger vil spille en vigtig rolle i at bringe metaverset til live. RSC er allerede operationelt i begrænset kapacitet, og Meta hævder, at når den er færdig, vil den være den hurtigste supercomputer af sin art. Og eksperter kan ikke vente med at udnytte det til at bygge metaversen.
"Virksomheder som vores, der forestiller sig at gøre oplevelser i metaversen mere berigende, følelsesmæssige og meningsfulde, kan muligvis udnytte en platform som denne til at forstærke vores indflydelse," Aaron Wisniewski, CEO og medstifter, OVR Technology, fort alte Lifewire i et e-mailinterview.
One For All
Wisniewski, hvis virksomhed arbejder på at forbedre virtual reality (VR) ved at tilføje lugtesansen, mente lugt påvirker dybt, hvordan vi tænker, føler og opfører os. "Forestil dig 7 milliarder mennesker, der alle definerer og deler deres ideelle sanseverdener i re altid?"
Han sagde, at metaversens "delte virkelighed" ville skabe utrolige muligheder for forbindelse, empati, læring og forbedret velvære, hvilket er noget, han understregede, "aldrig har været muligt i historien."
"Regnningskraft af denne størrelsesorden kunne fremskynde ankomsten af det fordybende, ekspansive og inkluderende metavers, som vi alle ivrigt venter på."
Meta håber at kunne bruge RSC til at skabe denne nye oplevelse.
I deres blogindlæg sagde virksomheden, at det samarbejder med NVIDIA om at bygge RSC. I øjeblikket bruger supercomputeren 760 NVIDIA DGX A100-systemer som sine beregningsknuder, til i alt 6080 NVIDIA A100 GPU'er.
Priset til over $10.000, A100 GPU'en bruger den samme Ampere-arkitektur, som driver forbrugernes RTX 3000 GPU-grafikkort. A100 er dog optimeret til maskinlæring (ML) frem for spil, tilføjede Meta, at den planlægger at øge antallet af GPU'er til 16.000, hvilket det antyder vil øge supercomputerens AI-træningsydeevne med mere end 2.5 gange.
"Regnningskraft af denne størrelsesorden kunne fremskynde ankomsten af det fordybende, ekspansive og inkluderende metavers, som vi alle ivrigt ser frem til," fort alte Wisniewski.
Øje for en kunstig intelligens
Mens han introducerede RSC, skrev Mark Zuckerberg, "erfaringerne, vi bygger til metaversen, kræver enorm computerkraft (kvintillioner af operationer/sekund!), og RSC vil muliggøre nye AI-modeller, der kan lære af billioner af eksempler, forstå hundredvis af sprog og mere."
Metaforskere bruger allerede RSC til at træne storskala-natursprogbehandling (NLP) og computersynsmodeller. Tidlige benchmarks afslører, at RSC allerede kører NLP-modeller tre gange hurtigere og computersyns-arbejdsgange 20 gange hurtigere end dens nuværende infrastruktur, hvilket baner vejen for træning af mere avancerede modeller.
Mere avancerede modeller trænet på RSC kan forbedre sporingskvaliteten af VR-enheder. Den forestående lancering af det længe ventede Project Cambria-headset kunne måske også muliggøre nye computervisionsfunktioner.
Den nye maskine vil blive brugt til at træne enorme nye talegenkendelses-, sprogbehandlings- og computervisionsmodeller, der vil tjene som grundlaget for virksomhedens næste generation af AI-drevne tjenester.
kunstig virkelighed
Abhishek Choudhary, grundlæggeren af AI-aktiveret edutech platform AyeAI, fort alte Lifewire via LinkedIn, at RSC vil muliggøre mere lige adgang til kognitive computerfaciliteter for befolkningen generelt.
"Når [RSC] er afsluttet, kan vi forvente at få bedre og hurtigere diagnose fra medicinske billeder, bedre kommunikation på tværs af forskellige sproglige indstillinger og de længe ventede forbedringer af metaversen."
Meta siger, at RSC er blevet bygget, og holder privatliv og sikkerhed som primære fokusområder. Før dataene importeres til RSC, gennemgår de en privatlivsgennemgang for at bekræfte korrekt anonymiseret. Derefter krypteres det, før det kan bruges til træning af AI-modeller.
Facebook deler deres vision for RSC og sagde, at de håber, det vil hjælpe dem med at bygge helt nye AI-systemer. For eksempel vil de gerne have, at RSC hjælper med at lette stemmeoversættelser i re altid til store grupper af mennesker, der hver taler et andet sprog, så de problemfrit kan samarbejde om et forskningsprojekt eller bare spille et spil sammen.
Choudhury er spændt på udsigten. "Som teknolog kan jeg næsten ikke vente på den metaverse oplevelse, hvor jeg kan nyde levende musik og teaterforestillinger på sprog, jeg ikke forstår, og være i stand til at tale i re altid med mennesker, som jeg ikke deler fælles sprog med."
