Key takeaways
- Forskere har været på en årtier lang søgen efter at lave computere, der kan behandle information lige så godt som eller bedre end mennesker.
- En ny AI-motor forsøger at skabe mere intelligente computere ved at efterligne den måde, den menneskelige hjerne fungerer på.
- AI, der virkelig efterligner hjernefunktion, er langt væk, siger nogle eksperter.
Kunstig intelligens, der efterligner den menneskelige hjerne, kan resultere i smartere og mere effektive computere, siger eksperter.
Nara Logics' nye AI-motor bruger nylige opdagelser inden for neurovidenskab til at replikere hjernens struktur og funktion. Forskningen er en del af en årtier lang søgen efter at lave computere, der kan "tænke" lige så godt som eller bedre end mennesker. Simulering af hjernefunktion er en lovende tilgang.
"Der er indlysende fordele ved at kopiere, hvad der ser ud til at fungere i biologi og implementere dem i maskiner for at hjælpe med automatiseret beslutningstagning i et bredt spektrum af daglige aktiviteter," Stephen T. C. Wong, professor i datalogi ved Houston Methodist Research Institute, sagde i et e-mailinterview.
Anvendelsen af menneskelignende kunstig intelligens kan variere "fra at spille skak, genkende ansigter og handle med aktier til at stille en medicinsk diagnose, køre autonome køretøjer og engagere forretningsforhandlinger eller endda juridiske retssager," tilføjede han.
Nature Beats-software
Nara Logics hævder, at dens nye AI-platform slår traditionelle neurale netværksbaserede systemer. Mens andre systemer bruger faste algoritmer, kan brugere interagere med Nara Logics' platform og ændre variabler og mål for at udforske deres data yderligere.
I modsætning til andre AI-modeller kan Nara-softwaren også give årsagerne til enhver anbefaling, den giver.
"Mange af vores sundhedskunder siger, at de har haft AI-systemer, der giver sandsynlighed for, at nogen bliver genindlagt på hospitalet, for eksempel, men de har aldrig haft de "men hvorfor?"-grunde til at være i stand til at vide, hvad de kan gøre ved det," sagde Nara Logics CEO Jana Eggers i en pressemeddelelse.
AI baseret på hjernen kunne tilbyde behandlingseffektivitet og reduktion i energiomkostninger sammenlignet med traditionel kunstig intelligens, sagde Steve Levine, chief marketing officer for AI-virksomheden Cortical.io, i et e-mailinterview.
"Den menneskelige hjerne har kun brug for omkring 20 watt til at ræsonnere, analysere, fratrække og forudsige - mindre end en pære," sagde han.
"Der har været en række nyere artikler om de enorme energibehov og carbon footprint af den nuværende. Sammenlign det med et menneske, der kun har brug for nogle få eksempler for at lære et nyt koncept, og det bliver tydeligt, at en tilgang, der efterligner måden hjernen lærer på vil kræve meget mindre materiale for at blive trænet," tilføjede Levine.
Menneskelignende kunstig intelligens kunne bringe mere fleksibel tænkning, siger eksperter. De fleste kunstig intelligens kan ikke håndtere nye scenarier, som de ikke er trænet i, sagde Manish Kothari, præsidenten for nonprofit teknologiforskningsinstituttet SRI International, i et e-mailinterview.
"AI-systemer i dag kan gentagne gange begå de samme fejl," sagde Kothari. "Selv med omskoling er nutidens systemer tilbøjelige til at "katastrofale glemme", når en ny genstand forstyrrer tidligere indlært viden."
Menneskelignende kunstig intelligens vil ikke være her snart
Men kunstig intelligens, der virkelig efterligner hjernefunktion, er langt væk, siger nogle eksperter. "Den største udfordring er, at vi faktisk ikke ved, hvordan hjernen behandler information," sagde Levine.
"Den største udfordring er, at vi faktisk ikke ved, hvordan hjernen behandler information."
Forskere arbejder på at forstå, hvordan hjernen fungerer, og anvender disse indsigter på kunstig intelligens. Programmet Machine Intelligence fra Cortical Networks har for eksempel til formål at reverse-engineere en kubikmillimeter af en gnavers hjerne. "Men for at sætte dette i perspektiv, repræsenterer dette kun en milliontedel af størrelsen af den menneskelige hjerne," sagde Levine.
Det er muligt, at for at bygge supersmart AI behøver vi slet ikke at efterligne hjernen, sagde Wong. Fly flyver jo, men ligner kun lidt fugle, påpegede han. I mellemtiden arbejder verdens dygtigste videnskabsmænd hårdt mod den "ikke-intelligente" COVID-19-virus.
"Den bottom-up tilgang til at efterligne hjernen bidrager muligvis ikke til grundlæggende indsigt i studiet af intelligens," sagde Wong.
"Selv hvis neurovidenskabsmænd kan genskabe intelligens ved trofast at simulere hvert molekyle i hjernen, vil de ikke have fundet de underliggende principper for kognition."
