Hvorfor du bør sikre dine onlinebilleder

Indholdsfortegnelse:

Hvorfor du bør sikre dine onlinebilleder
Hvorfor du bør sikre dine onlinebilleder
Anonim

Key takeaways

  • Softwarevirksomheder søger gennem millioner af offentligt tilgængelige onlinebilleder for at bygge ansigtsgenkendelsessystemer.
  • Et nyt websted hjælper dig med at finde ud af, om dine Flickr-billeder blev brugt til AI-forskning.
  • Brugen af onlinebilleder af store teknologivirksomheder er en krænkelse af privatlivets fred, siger nogle eksperter.
Image
Image

Softwarevirksomheder samler private billeder op for at bygge ansigtsgenkendelsessystemer, og et nyt websted kan hjælpe med at afgøre, om dine billeder er blandt dem.

Webstedet, kaldet exposing.ai, søger gennem offentlige databaser for at afgøre, om dine Flickr-billeder blev brugt til AI-forskning. Softwareudviklere bruger ofte offentligt tilgængelige billeder til at træne deres genkendelsessystemer. Denne praksis kan være lovlig, men nogle eksperter mener, at den ikke er etisk.

"Det faktum, at disse billeder bruges uden folks viden, er en væsentlig krænkelse af privatlivets fred," sagde Thierry Tremblay, administrerende direktør og grundlægger af databasesoftwarefirmaet Kohezion, i et e-mailinterview. "Det er en særlig bekymring for minoriteter, som kunne blive profileret og målrettet. Desuden giver brugerne ikke nødvendigvis samtykke til at blive scannet, hver gang de går ud i offentligheden."

Flickr kan afsløre mere, end du ved

Exposing.ai-webstedet fungerer ved at se, om dine billeder var inkluderet i offentligt tilgængelige datasæt. Den leder efter Flickr-brugernavne og foto-id'er. Alt du skal gøre er at indtaste dit Flickr-brugernavn, foto-URL eller hashtag i webstedets søgelinje.

Sitet blev lanceret i sidste måned og er baseret på mange års forskning i offentlige billeddatasæt, skrev Exposing.ai's skabere på hjemmesiden. "At fortælle den komplekse historie om, hvordan gårsdagens fotografier blev til dagens træningsdata er en del af målet med dette igangværende projekt," sagde de.

Image
Image

Sitet søger i millioner af optegnelser, men "der findes utallige flere træningsdatasæt til ansigtsgenkendelse og bliver løbende skrabet fra sociale medier, nyheder og underholdningssider," skrev de.

Virksomheder samler billeder op for at drive deres softwareprojekter. "Tekniske giganter som Google, Amazon, Facebook og Apple er alle dybt inde i at forske i og udforske ansigtsgenkendelsesteknologi," sagde Nat Maple, chief marketing officer for cybersikkerhedsvirksomheden BullGuard, i et e-mailinterview.

Et våbenkapløb om billeder

Rabningen af billeder er en del af et våbenkapløb blandt virksomheder om at udvikle bedre ansigtsgenkendelse. For eksempel sugede virksomheden Clearview AI 3 milliarder billeder op og tog dette et skridt videre ved at oprette en AI-app, bemærkede Maple.

Appen fungerer som en søgemaskine og giver en bruger mulighed for at tage et billede af en person, uploade det og se en liste over offentlige billeder af denne person og links til, hvor de kom fra.

Det faktum, at disse billeder bruges uden folks viden, er en væsentlig krænkelse af privatlivets fred.

"Interessant nok ser vi den største tøven med denne software på regerings-/lovhåndhævelsesniveau på grund af lovlighed og profileringsproblemer," sagde Laura Hoffner, en kriseleder hos risikokonsulentfirmaet Concentric Advisors, i en e-mail interview.

"Men det betyder, at den private industri afløser regeringen med hensyn til erfaring og adgang."

Brugere, der ønsker at holde de billeder, de allerede har lagt på nettet, private, har begrænsede muligheder. "Der er ikke meget, du kan gøre andet end at tage den nukleare mulighed, det vil sige at hyre en advokat og sagsøge det pågældende firma," sagde Maple. "Men selvfølgelig skal du være dedikeret og have penge."

Beskyt dit ansigt

Hvis du vil forhindre, at de billeder, du endnu ikke har postet, bliver brugt til forskningsprojekter, er der softwareværktøjer, der skjuler billeder ved at foretage ændringer på pixelniveau for at forvirre ansigtsgenkendelsessystemer, sagde Maple.

Forskere ved Chicago University har f.eks. udviklet software kaldet Fawkes for at reducere nøjagtigheden af de fotodatasæt, som ansigtsgenkendelsesværktøjer indsamler fra nettet.

Image
Image

Microsoft har dog for nylig foretaget ændringer i sin Azure-ansigtsgenkendelsesplatform "tilsyneladende designet til at underminere effektiviteten af den nuværende version af Fawkes," sagde Maple.

Den bedste måde at holde dine billeder private på er at sikre, at de ikke kommer i cirkulation online, sagde Sean O'Brien, hovedforsker ved ExpressVPN Digital Security Lab, i et e-mailinterview. Han foreslog at låse dine sociale mediekonti ved at indstille din profil til privat eller endda slette sociale medier helt.

"Vi har kun ét ansigt og skal behandle det med mere forsigtighed end et kodeord," sagde O'Brien. "Det er afgørende, at forbrugerne holder teknologivirksomheder og regeringer ansvarlige for at implementere en teknologipolitik, der beskytter os og løser ansigtsgenkendelsens privatlivsrelaterede mangler."

Anbefalede: